Effect of Ginger Extracts on Palm Olein Quality during Frying and Impact of Fried Oils on Some Biological Parameters of Albino Wistar Rats
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this work was to evaluate the effect of ginger root extracts on the oxidative stability of palm olein during frying and to determine the impact of fried oils on some biochemical parameters of albino Wistar rats. The extracts were added to palm olein at concentrations 1000, 1400 and 1800 ppm. A sample containing 200 ppm of butylhydroxytoluene (BHT) served as positive control and another without additives was used as negative one. All oil samples were subjected to 15 frying cycles with samples collected at 0, 1, 5, 8, 10 and 15 cycles. Peroxide, anisidine and total oxidation values were performed to assess the oxidative stability of oils samples. Only samples taken at 0, 5, 10 and 15 cycles were used for the in vivo tests. One hundred and five rats divided into twenty-one groups including a neutral control group fed only with the staple food and twenty test groups were given the different oil samples (2 ml/100g of food) daily for thirty days. Results showed that the effectiveness of the extracts was concentration dependent, and that at 1800 ppm, they delayed the oxidation of palm olein better than BHT. It was also observed that consumption of the oils previously enriched with plant extracts resulted in an improvement in the biochemical parameters of the rats compared to those of rats fed with oils enriched with BHT and free from additives. These extracts can be used as natural source of antioxydant to stabilize palm olein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».