An event‐related potential study of self‐positivity bias in native and foreign language contexts
Notice bibliographique
Résumé
Self-positivity bias is a common psychological phenomenon in which individuals often associate positive information with themselves. However, little is known about how self-positivity bias is modulated by different language contexts (e.g., a first vs. second language). To this end, we analyzed behavioral and electrophysiological data to examine whether first or second languages play differential roles in the self-positivity bias effect. We used a modified self-positivity bias task which required Chinese-English bilinguals to judge strings of letters or characters as realwords or not and match associations between identity (self, other) and a geometric shape (circle, triangle). The target words in the experiment consisted of positive, negative, and neutral emotional words. The results showed that in the L2 context, the self-positivity condition elicited a smaller N400 effect relative to the self-negativity condition and a larger late positive component effect relative to the self-negativity and self-neutrality conditions. Furthermore, the other-positivity condition elicited a stronger N400 effect than the other-neutrality condition. These patterns did not emerge in the L1 context. We discuss the implications and contributions of these findings to better understand the interaction between emotion and self-concept in different language contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».