A Sensibility Assessment of the Job Demands and Accommodation Planning Tool (JDAPT): A Tool to Help Workers with an Episodic Disability Plan Workplace Support
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Sensibility refers to a tool's comprehensiveness, understandability, relevance, feasibility, and length. It is used in the early development phase to begin assessing a new tool or intervention. This study examined the sensibility of the job demands and accommodation planning tool (JDAPT). The JDAPT identifies job demands related to physical, cognitive, interpersonal, and working conditions to better target strategies for workplace supports and accommodations aimed at assisting individuals with chronic health conditions. Methods Workers with a chronic health condition and workplace representatives were recruited from health charities, workplaces, and newsletters using convenience sampling. Cognitive interviews assessed the JDAPT's sensibility. A 70% endorsement rate was the minimum level of acceptability for sensibility concepts. A short screening tool also was administered, and answers compared to the complete JDAPT. Results Participants were 46 workers and 23 organizational representatives (n = 69). Endorsements highly exceeded the 70% cut-off for understandability, relevance, and length. Congruence between screening questions and the complete JDAPT suggested both workers and organizational representatives overlooked job demands when completing the screener. Participants provided additional examples and three new items to improve comprehensiveness. The JDAPT was rated highly relevant and useful, although not always easy to complete for someone with an episodic condition. Conclusions This study highlights the need for tools that facilitate accommodations for workers with episodic disabilities and provides early evidence for the sensibility of the JDAPT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».