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Enregistrement W4285391002 · doi:10.1371/journal.pone.0266892

Transcriptome of the coralline alga Calliarthron tuberculosum (Corallinales, Rhodophyta) reveals convergent evolution of a partial lignin biosynthesis pathway

2022· article· en· W4285391002 sur OpenAlexafffund
Jan Y Xue, Katharine R. Hind, Matthew A. Lemay, Andrea Mcminigal, Emma Jourdain, Cheong Xin Chan, Patrick T. Martone

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensTula FoundationUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHakai InstituteAustralian Research CouncilTula Foundation
Mots-clésTranscriptomeBiologyDe novo transcriptome assemblyGeneMetabolic pathwayComputational biologyBotanyGeneticsGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The discovery of lignins in the coralline red alga Calliarthron tuberculosum raised new questions about the deep evolution of lignin biosynthesis. Here we present the transcriptome of C. tuberculosum supported with newly generated genomic data to identify gene candidates from the monolignol biosynthetic pathway using a combination of sequence similarity-based methods. We identified candidates in the monolignol biosynthesis pathway for the genes 4CL, CCR, CAD, CCoAOMT, and CSE but did not identify candidates for PAL, CYP450 (F5H, C3H, C4H), HCT, and COMT. In gene tree analysis, we present evidence that these gene candidates evolved independently from their land plant counterparts, suggesting convergent evolution of a complex multistep lignin biosynthetic pathway in this red algal lineage. Additionally, we provide tools to extract metabolic pathways and genes from the newly generated transcriptomic and genomic datasets. Using these methods, we extracted genes related to sucrose metabolism and calcification. Ultimately, this transcriptome will provide a foundation for further genetic and experimental studies of calcifying red algae.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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