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Enregistrement W4285391538 · doi:10.34133/2022/9835731

A Systemic Review and Meta-analysis of the Effect of SARS-CoV-2 Infection on Sperm Parameters

2022· review· en· W4285391538 sur OpenAlexaboutno aff
Xi Chen, Jinli Ding, Miao Liu, Kai Xing, Peng Ye, Junxia Min, Yan Zhang, Tailang Yin

Notice bibliographique

RevueResearch · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Impact on Reproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMeta-analysisSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)VirologySpermCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineBiologyInternal medicineGeneticsInfectious disease (medical specialty)Disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective . Several studies examined the putative effects of SARS-CoV-2 infection on sperm parameters. However, the results remain controversial. In this study, we conducted the most up-to-date systematic review and meta-analysis to investigate the effect of SARS-CoV-2 infection on sperm quality in COVID-19-positive and COVID-19-negative male participants. Method . Seven databases were searched for literature released through June 10, 2022, containing estimates for the outcomes of interest. Using a random-effects model (REM) or a fixed-effects model (FEM), we analyzed the pooled results. The quality of all included studies was assessed by the Newcastle-Ottawa scale. In addition, we performed a quantitative and subgroup analysis of semen data across all included studies. Results . Fourteen studies were extracted from 10 publications, involving a total of 1174 participates for meta-analysis. Sperm parameters of 521 COVID-19 male patients and 653 controls were analyzed. In 8 case-control studies, the pooled mean difference (MD) of total sperm motility was -5.37% (95% confidence interval (CI): -8.47 to -2.28; p < 0.05 ), suggesting that total motility was significantly impaired in male COVID-19 cases. Subgroup analysis showed a significant decrease in semen volume, sperm concentration, and total motility in 238 patients with a recovery time of less than 90 days. Moreover, in the other 6 included pre- to post-COVID-19 studies, the pooled MDs of sperm concentration, total sperm count, total motility, progressive motility, and normal morphology were − 6.54 × 10 6 /ml (95% CI: -10.27 to -2.81; p < 0.05 ), − 38.89 × 10 6 (95% CI: -59.20 to -18.58; p < 0.05 ), -7.21% (95% CI: -14.36 to -0.07; p < 0.05 ), -5.12% (95% CI: -8.71 to -1.53; p < 0.05 ), and -1.52% (95% CI: -2.88 to -0.16; p < 0.05 ), respectively, which indicate SARS-CoV-2 infection significantly affected these five sperm parameters. Conclusion . Our results revealed that SARS-CoV-2 infection was significantly correlated with decreased sperm quality. Of six sperm parameters, total motility and sperm concentration were the most significantly decreased parameters. These results suggest a possible negative influence of SARS-CoV-2 infection on testicular function and male fertility. Given the potential detrimental effect of SARS-CoV-2 on semen quality, male reproductive health should be monitored closely in patients with COVID-19. This trial is registered with CRD42021275823 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,034
Bibliométrie0,0110,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,549
Tête enseignante GPT0,577
Écart entre enseignants0,028 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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