A-19 Distress Predicts Poorer Cognitive Performance At Post-Injury In Concussed Athletes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: This study evaluated the consistency between athletes’ self-reported cognitive symptoms and cognitive test performance. Methods: The sample included 784 Canadian Football League athletes who underwent standardized cognitive testing with cognitive testing (ImPACT) and the Brief Symptom Inventory (BSI-18) at baseline. Over 2 consecutive seasons, 46 players were diagnosed with concussions following assessment with team physicians within 48 hours; 10 were eliminated due to missing data. Five cognitive symptoms (feeling slowed down, feeling in a fog, not feeling right, difficulties concentration, difficulties with memory) were used to create a composite score (Cog). The Cog index, the depression, anxiety, total index scores from the BSI, and the 5 ImPACT cognitive domains were correlated at baseline and post-injury. History of learning disabilities, ADHD, psychiatric diagnosis, and history of concussion were co-variates. Results: There were no significant correlations between Cog, depression, anxiety or total BSI scores and the ImPACT cognitive domains at baseline. At post injury there were no significant correlations between Cog or ImPACT index scores. In contrast, significant negative correlations were found between BSI Anxiety and verbal memory (r = 0.67, p < 0.01), visual memory (r = 0.68, p < 0.01), and visual-motor processing speed (r = 0.48, p < 0.05). In addition, there were significant negative correlations between the BSI total score and visual memory (r = 0.51, p < 0.05) and reaction time (r = 0.55, p < 0.05). Conclusions: Self-reported cognitive difficulties do not correlate with poorer cognitive outcomes in our sample of professional football players. However, distress at post-injury was significantly correlated to performance, suggesting psychological variables may play a role in cognitive functioning.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».