Yoda1 Enhanced Low-Magnitude High-Frequency Vibration on Osteocytes in Regulation of MDA-MB-231 Breast Cancer Cell Migration
Notice bibliographique
Résumé
Low-magnitude (≤1 g) high-frequency (≥30 Hz) (LMHF) vibration has been shown to enhance bone mineral density. However, its regulation in breast cancer bone metastasis remains controversial for breast cancer patients and elder populations. Yoda1, an activator of the mechanosensitive Piezo1 channel, could potentially intensify the effect of LMHF vibration by enhancing the mechanoresponse of osteocytes, the major mechanosensory bone cells with high expression of Piezo1. In this study, we treated osteocytes with mono- (Yoda1 only or vibration only) or combined treatment (Yoda1 and LMHF vibration) and examined the further regulation of osteoclasts and breast cancer cells through the conditioned medium. Moreover, we studied the effects of combined treatment on breast cancer cells in regulation of osteocytes. Combined treatment on osteocytes showed beneficial effects, including increasing the nuclear translocation of Yes-associated protein (YAP) in osteocytes (488.0%, p < 0.0001), suppressing osteoclastogenesis (34.3%, p = 0.004), and further reducing migration of MDA-MB-231 (15.1%, p = 0.02) but not Py8119 breast cancer cells (4.2%, p = 0.66). Finally, MDA-MB-231 breast cancer cells subjected to the combined treatment decreased the percentage of apoptotic osteocytes (34.5%, p = 0.04) but did not affect the intracellular calcium influx. This study showed the potential of stimulating Piezo1 in enhancing the mechanoresponse of osteocytes to LMHF vibration and further suppressing breast cancer migration via osteoclasts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».