Smart Cities and Urban Mobility for Innovation and Sustainability
Notice bibliographique
Résumé
This study is grounded in theories of degrowth and the circular economy. The general objective of this research leads to a thematic discussion of urban mobility in big cities that will suggest solutions for implementation in sustainable forms of technology which could transform metropolises into smart cities. As specific objectives, it seeks (1) to demonstrate the problem of urban mobility in large cities; (2) to address the global trend of changing unsustainable consumption habits into habits of minimal consumption, linked to Latouche's theory of degrowth and the circular economy; and (3) to interpret new trends in large urban centers with a focus on the smart city. As it happens, young millennials choose to enjoy goods, instead of owning them; with the availability of the Internet, people have started to interact with cities, exchanging information about traffic (congestion and public transport routes); they also access alternative modes of transport, such as the use of shared vehicles, bicycles, electric scooters and other modes that can be rented through apps. However, many companies which claim to offer sharing services in fact practice pseudo-sharing for the sake of profit. The methodology in this study was inductive in nature, using secondary sources, from qualitative bibliographic research starting from electronic searches of articles available in public domain pages, which allowed various publications on the chosen topic to be accessed for review. The result is an academic contribution to the public understanding of current conditions that may lead the elaboration of public policies for updated scenarios of smart cities to the benefit of residents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,018 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».