Smart Cities and Urban Mobility for Innovation and Sustainability
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study is grounded in theories of degrowth and the circular economy. The general objective of this research leads to a thematic discussion of urban mobility in big cities that will suggest solutions for implementation in sustainable forms of technology which could transform metropolises into smart cities. As specific objectives, it seeks (1) to demonstrate the problem of urban mobility in large cities; (2) to address the global trend of changing unsustainable consumption habits into habits of minimal consumption, linked to Latouche's theory of degrowth and the circular economy; and (3) to interpret new trends in large urban centers with a focus on the smart city. As it happens, young millennials choose to enjoy goods, instead of owning them; with the availability of the Internet, people have started to interact with cities, exchanging information about traffic (congestion and public transport routes); they also access alternative modes of transport, such as the use of shared vehicles, bicycles, electric scooters and other modes that can be rented through apps. However, many companies which claim to offer sharing services in fact practice pseudo-sharing for the sake of profit. The methodology in this study was inductive in nature, using secondary sources, from qualitative bibliographic research starting from electronic searches of articles available in public domain pages, which allowed various publications on the chosen topic to be accessed for review. The result is an academic contribution to the public understanding of current conditions that may lead the elaboration of public policies for updated scenarios of smart cities to the benefit of residents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle