Muscle Strength, Agility, and Body Composition in Children With Intestinal Failure on Parenteral Nutrition
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: With increasing number of children with intestinal failure (IF) on long-term parenteral nutrition (PN), this study assesses the impact of IF on muscle strength, speed, and agility and body composition (BC), identifying clinical factors that may predict impairment. METHODS: Cross-sectional study in children 5-18 years with IF on PN. Assessments included Bruininks-Oseretsky Test of Motor Proficiency-2 strength and agility subtest (BOT-2), and grip strength. BC data from dual-energy x-ray absorptiometry (DXA) measurements and clinical variables were collected by chart abstraction. Data were compared to age and sex matched controls and population norms. RESULTS: Twenty-one children with IF (14 males), median age 8.33 (IQR: 6.96-11.04) years and 33 controls (20 males), 8.25 (6.67-10.79) years were included. Strength and agility ( P < 0.001) and grip strength ( P = 0.001) differed between groups. Nine of 21 (43%) of children with IF scored >1 standard deviation (SD) below mean on BOT-2 and 13 of 21 (62%) had grip strength >1 SD below mean. DXA measurements showed 10 of 18 (56%) of children had lower fat-free mass (FFM)% and higher fat mass (FM)% than reference norms. Decreased FFM% was associated with lower BOT-2 scores ( r = 0.479; P = 0.044) and grip strength scores >1 SD below mean ( P = 0.047). Additional clinical factors significantly impacting strength and agility included prematurity, height, hospitalizations, sepsis, and small bowel length. CONCLUSIONS: Children with IF are at risk of decreased muscle strength and agility, along with altered BC. Ongoing medical, nutritional, and rehabilitation intervention is vital to optimize outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».