Developmental Risk, Adversity Experiences and ADHD Clinical Profiles: A Naturalistic Exploratory Study
Notice bibliographique
Résumé
Attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) is a persistent neurodevelopmental disorder that results from complex interactions of multiple genes and environmental risk and adversity factors. Some researchers have suggested a need for additional research into differing clinical presentations of ADHD for further classification. In this context, this study aimed to investigate whether increases in risk and adversity factors increase the severity of ADHD and the number of comorbid psychiatric disorders. This is a naturalistic retrospective chart review exploratory study in 100 patients 16 years or older who have a confirmed diagnosis of ADHD. The quantitative data were analyzed using SPSS, using the Mann–Whitney test for parametric data and the Chi-square and Kruskal–Wallis p value tests for non-parametric and categorical data. Qualitative data were tabulated and described. The study found that (1) the average number of comorbidities increases with the severity of ADHD, (2) the average number of risk and adversity factors increases with the severity of ADHD, (3) the number of risk and adversity factors were positively associated with the number of comorbidities, and (4) Level of education was negatively associated with the number of risk and adversity factors and the number of comorbidities. The implications of these findings are discussed, and future research in this important area is suggested.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».