Bovine lactoferrin increases the poly(I:C)-induced antiviral response in vitro
Notice bibliographique
Résumé
Bovine lactoferrin (bLF) is a naturally occurring glycoprotein with antibacterial and antiviral activities. We evaluated whether bLF can prevent viral infections in the human intestinal epithelial cell line Caco-2. To assess antiviral responses, we measured the levels of interferon (IFN) expression, IFN-stimulated gene expression, and infection with a pseudotyped virus bearing either severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) spike protein or vesicular stomatitis virus (VSV)-G protein after treatment of cells with both bLF and polyinosinic-polycytidylic acid, an analog of double-stranded RNA that mimics viral infection. Combination treatment of cells with both bLF and polyinosinic-polycytidylic acid increased mRNA and protein expression of several IFN genes ( IFNB, IFNL1, and IFNL2) and IFN-stimulated genes ( ISG15, MX1, IFITM1, and IFITM3) in Caco-2 cells. However, treatment with bLF alone did not induce an antiviral response. Furthermore, combination treatment suppressed infection of the SARS-CoV-2 pseudotyped virus more efficiently than did bLF treatment alone, even though combination treatment increased the expression of mRNA encoding ACE2. These results indicate that bLF increases the antiviral response associated with the double-stranded RNA-stimulated signaling pathway. Our results also suggest that bLF and double-stranded RNA analogs can be used to treat viral infections, including those caused by SARS-CoV-2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».