Appraising Adjuvant Endocrine Therapy in Hormone Receptor Positive HER2-Negative Breast Cancer—A Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Approximately 75% of breast cancer (BC) is associated with luminal differentiation expressing endocrine receptors (ER). For ER+ HER2- tumors, adjuvant endocrine therapy (ET) is the cornerstone treatment. Although relapse events steadily continue, the ET benefits translate to dramatically lengthen life expectancy with bearable side-effects. This review of ER+ HER2- female BC outlines suitable adjuvant treatment strategies to help guide clinical decision making around appropriate therapy. METHODS: A literature search was conducted in Embase, Medline, and the Cochrane Libraries, using ER+ HER-, ET BC keywords. RESULTS: In low-risk patients: five years of ET is the standard option. While Tamoxifen remains the preferred selection for premenopausal women, AI is the choice for postmenopausal patients. In the high-risk category: ET plus/minus OFS with two years of Abemaciclib is recommended. Although extended ET for a total of ten years is an alternative, the optimal AI duration is undetermined; nevertheless an additional two to three years beyond the initial five years may be sufficient. In this postmenopausal group, bisphosphonate is endorsed. CONCLUSIONS: Classifying the risk category assists in deciding the treatment route and its optimal duration. Tailoring the breadth of ET hinges on a wide array of factors to be appraised for each individualized case, including weighing its benefits and harms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».