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Enregistrement W4285393570 · doi:10.1002/tcr.202200075

Stimuli‐Responsive Electrochemical Energy Storage Devices

2022· review· en· W4285393570 sur OpenAlexaff
Hamidreza Parsimehr, Ali Ehsani

Notice bibliographique

RevueThe Chemical Record · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlexibility (engineering)Computer scienceTransparency (behavior)NanotechnologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrochemical energy storage (EES) devices have been swiftly developed in recent years. Stimuli-responsive EES devices that respond to different external stimuli are considered the most advanced EES devices. The stimuli-responsive EES devices enhanced the performance and applications of the EES devices. The capability of the EES devices to respond to the various external stimuli due to produced advanced EES devices that distinguished the best performance and interactions in different situations. The stimuli-responsive EES devices have responsive behavior to different external stimuli including chemical compounds, electricity, photons, mechanical tensions, and temperature. All of these advanced responsiveness behaviors have originated from the functionality and specific structure of the EES devices. The multi-responsive EES devices have been recognized as the next generation of stimuli-responsive EES devices. There are two main steps in developing stimuli-responsive EES devices in the future. The first step is the combination of the economical, environmental, electrochemical, and multi-responsiveness priorities in an EES device. The second step is obtaining some advanced properties such as biocompatibility, flexibility, stretchability, transparency, and wearability in novel stimuli-responsive EES devices. Future studies on stimuli-responsive EES devices will be allocated to merging these significant two steps to improve the performance of the stimuli-responsive EES devices to challenge complicated situations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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