Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Pharmacists are assuming an increasingly important role in the provision of primary care services. This raises questions about access to pharmacy services among those with medical needs. There is evidence on proximity of residents of Ontario and Nova Scotia to community pharmacies. There is little evidence for the rest of Canada. Methods We investigated availability of pharmacist services, both the number of community pharmacies and their hours of operation, at both the provincial and sub-provincial (Forward Sortation Area, FSA) level in Canada. We estimated regression models to assess associations of FSA-level service availability and medical need as measured using the share of residents aged 65 + and median household income. Results There are between 2.0 and 3.3 community pharmacies per 10,000 population, depending on the province. There are also provincial variations in the number of hours that pharmacies are open. Quebec pharmacies were open a median of 75 hours a week. In Manitoba, pharmacies were open a median of 53 hours a week. The per capita number of pharmacies and their total hours of operation at the FSA level tend to be higher in less affluent regions and in which the share of residents is aged 65 or older. Provincial differences in pharmacy availability were still evident after controlling for medical need. Conclusion Community pharmacies in Canada tend to locate where health needs (as measured using advance age and low income) are greatest. The impact on patient health outcomes of these pharmacy locational patterns remains an area for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».