Combined effects of cold snaps and agriculture on the growth rates of Tree Swallows (<i>Tachycineta bicolor</i>)
Notice bibliographique
Résumé
The decline of avian aerial insectivores has been greater than any other foraging guild and both climate change and agricultural intensification are leading hypotheses explaining this decline. Spring cold snaps are predicted to increase in frequency due to climate change, and factors associated with agricultural intensification (e.g., toxicological agents, simplification of agricultural landscapes, and reductions of insect prey) potentially exacerbates the negative effects of cold snaps on aerial insectivore nestling growth and body condition. We evaluated this hypothesis using repeated measures of Tree Swallow ( Tachycineta bicolor (Vieillot, 1808)) nestling body mass and 9th primary length across an expansive gradient of agricultural intensification. Growth rate, asymptotic body mass, and near-fledging 9th primary length were lower for nestlings in landscapes consisting of more agro-intensive monocultures. This 14-year dataset of body measures occurring at 2, 6, 12, and 16 days of age showed that the negative impact of cold snaps on the growth of these two traits was stronger for nestlings reared in more agro-intensive landscapes. Our findings provide further evidence that two of the primary hypothesized drivers for the decline of many aerial insectivores may interact and aggravate their decline by reducing fledging survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».