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Enregistrement W4285394276 · doi:10.1186/s13223-022-00689-9

Considerations in the management of hereditary angioedema due to C1-INH deficiency in women of childbearing age

2022· review· en· W4285394276 sur OpenAlexvenueno aff
Florence Ida Hsu, William R. Lumry, Marc A. Riedl, Raffi Tachdjian

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoagulation, Bradykinin, Polyphosphates, and Angioedema
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesCSL Behring
Mots-clésMedicineHereditary angioedemaPregnancyDiseasePediatricsFertilityIntensive care medicineObstetricsPopulationImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hereditary angioedema (HAE) is a rare, autosomal disorder that manifests with unpredictable episodes of severe swelling of the skin and mucous membranes. These attacks can be highly disfiguring and range in severity from mild to-in cases of airway swelling-life-threatening. Fluctuations in female sex hormones-such as the changes that occur during puberty, menses, contraceptive use, pregnancy, and menopause-can all affect the frequency and severity of HAE attacks. Disease management decisions for women of childbearing age may be more complex and require additional considerations since they could develop complications related to contraception, pregnancy, labor, delivery, and lactation. In addition, some HAE treatment options are contraindicated during pregnancy. Discussions about medications used to treat HAE should include a risk-benefit assessment of the woman's health status, her preferences, and other factors that are relevant to the choice of therapy. Planning prophylactic therapies that are effective and safe before, during, and after pregnancy can prevent gaps in treatment, ensure continuity of care, and reduce both disease burden and risk of adverse fetal outcomes. The 2020 US Hereditary Angioedema Association (HAEA) Medical Advisory Board and 2021 World Allergy Organization/European Academy of Allergy and Immunology (WAO/EAACI) Guidelines outline key considerations for managing HAE in females of childbearing age (15-45 years), with the goal of improving treatment efficacy and safety for this cohort of patients. Treatment decisions made in a collaborative manner involving the patient, HAE specialist and obstetric/gynecologic specialist, is the best approach to ensure optimal HAE management and safety in this patient population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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