Isolation, Characterization, and Breast Cancer Cytotoxic Activity of Gyrophoric Acid from the Lichen Umbilicaria muhlenbergii
Notice bibliographique
Résumé
Lichens produce a large variety of secondary metabolites with diverse bioactivities, chemical structures, and physicochemical properties. For this reason, there is a growing interest in the use of lichen-derived bioactive molecules for drug discovery and development. Here, we report on the isolation, identification, and cytotoxic evaluation of gyrophoric acid (GA) from the lichen Umbilicaria muhlenbergii, a largely unexplored and scantly described lichen species. A simple purification protocol was developed for the fractionation of lichen crude extracts with silica gel column chromatography using solvents with changing polarity. GA was identified in one of the fractions with Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), ion trap mass spectrometry (MS), and nuclear magnetic resonance spectroscopy (1H-NMR and 13C-NMR). The FTIR spectra demonstrated the presence of aromatic and ester functional groups C=C, C-H, and C=O bonds, with the most remarkable signals recorded at 1400 cm−1 for the aromatic region, at 1400 cm−1 for the CH3 groups, and at 1650 cm−1 for the carbonyl groups in GA. The MS spectra showed a molecular ion [M-1]− at (m/z) 467 with a molecular weight of 468.4 and the molecular formula C24H20O10. that correspond to GA. The 1H-NMR and 13C-NMR spectra verified the chemical shifts that are typical for GA. GA reduced the cell viability of breast cancer cells from the MCF-7 cell line by 98%, which is indicative of the strong cytotoxic properties of GA and its significant potential to serve as a potent anticancer drug.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».