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Enregistrement W4285394575 · doi:10.3390/batteries8070071

A True Non-Newtonian Electrolyte for Rechargeable Hybrid Aqueous Battery

2022· article· en· W4285394575 sur OpenAlexafffund
Tuan K.A. Hoang, Longyan Li, Jian Zhi, The Nam Long Doan, Wenhan Dong, Xiaoxiao Huang, Junhong Ma, Yahong Xie, Menglei Chang, P. Chen

Notice bibliographique

RevueBatteries · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced battery technologies research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésElectrolyteBattery (electricity)AnodeCathodeMaterials sciencePassivationChemical engineeringElectrodeChemistryComposite materialLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rechargeable aqueous hybrid battery is a unique system in which the Li-ion mechanism dominates the cathode while the first-order metal reaction of stripping/depositing regulates the anode. This battery inherits the advantages of the low-cost anode while possessing the capability of the Li-ion cathode. One of the major challenges is to design a proper electrolyte to nourish such strengths and alleviate the downsides, because two different mechanisms are functioning separately at the node–electrolyte and the cathode–electrolyte interfaces. In this work, we design a non-Newtonian electrolyte which offers many advantages for a Zn/LiMn2O4 battery. The corrosion is kept low while almost non-dendritic zinc deposition is confirmed by chronoamperometry and ex situ microscopy. The gel strength and gelling duration of such non-Newtonian electrolytes can be controlled. The ionic conductivity of such gels can reach 60 mS⋅cm−1. The battery exhibits reduced self-discharge, 6–10% higher specific discharge capacity than the aqueous reference battery, high rate capability, nearly 80% capacity retention after 1000 cycles, and about 100 mAh⋅g−1 of specific discharge capacity at cycle No. 1000th. Negligible amorphization on the cathode surface and no passivation on the anode surface are observed after 1000 cycles, evidenced by X-ray diffraction and scanning electron microscopy on the post-run battery electrodes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,311
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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