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Enregistrement W4285394776 · doi:10.1093/arclin/acac32.14

A-14 Clinical Outcome Following Concussion Among College Athletes with a Prior Concussion History: A Systematic Review

2022· review· en· W4285394776 sur OpenAlexaboutno aff
C E Gaudet, Grant L. Iverson, A Kissinger-Knox, R Van Patten, N E Cook

Notice bibliographique

RevueArchives of Clinical Neuropsychology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcussionMedicineAthletesPhysical therapySystematic reviewInjury preventionPoison controlMEDLINEEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose: This systematic review examined the association between prior concussion history and clinical outcomes following concussion among collegiate athletes. Methods: This review was registered with PROSPERO database for systematic reviews (protocol ID: CRD42016041479 & CRD42019128300) and adhered to PRISMA guidelines. Three searches of nine online databases were conducted: (1) database inception to June of 2016; (2) January 1, 2016 to February 1, 2019; and (3) February 1, 2019 to May 15, 2021. We screened 5118 abstracts and 619 full-text articles were reviewed. We utilized a likelihood heuristic to assess evidence for an association between concussion history and clinical outcomes. Results: Sixteen studies met inclusion criteria, and 13 studies reported the number of participants with a history of prior concussions (≥1)—which totaled 1690 of 4573 total participants (37.0%). Newcastle-Ottawa risk of bias ratings ranged from 3 to 9 (mean = 5.4, SD = 1.4). Across all studies, 43.8% (k = 7/16) reported a statistically significant result among primary analyses showing an association between concussion history and worse clinical outcome. A minority of studies reporting on symptom duration (4/13, 30.8%) and time to return to play (2/7, 28.6%) found an association between concussion history and worse outcome. Conclusions: The question of whether college athletes with a history of concussion have, on average, worse clinical outcome from their next concussion remains unresolved. Many studies to date are small, and only three focused specifically on this topic. Important clinical outcomes, such as time to return to academics, have not been adequately studied. Larger hypothesis-driven studies are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,076
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,076
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,012
Bibliométrie0,0110,011
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,287
Tête enseignante GPT0,505
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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