A-37 Ocular Motor Impairments in Concussion Professional Football Players
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: The purpose of this study was to examine baseline and post-concussion injury characteristics of ocular eye movements using the Sync Think visual eye tracking apparatus in professional football players in the Canadian Football League (CFL). Methods: The visual tracking testing protocol uses an integrated stimulus presentation-eye tracking apparatus (EyeLink CL; SR Research, Ontario, Canada) with which eye movements were recorded at 500 Hz using infrared video-oculography. The standard deviation of radial errors (SDRE) and tangential errors (SDTE) were used to determine poor visual tracking. Participants were (n = 748) rostered players in the Canadian Football League. All participants completed assessments at baseline. Sixteen players completed post-concussion assessments and 98 players completed post-exertional assessments during the 2021 season to evaluate the impact of physical exertion on ocular movement metrics. Results: Participants with diagnosed concussions (n = 16+) demonstrated significantly poorer performance on measures of both gaze stability and smooth pursuit (p < 0.001). The poorer results were correlated with significantly higher subjective ratings of dizziness (p < 0.01) and fogginess (p < 0.001). In contrast, healthy participants who completed the same ocular motor assessments demonstrated no significant differences compared to baseline test performance. Conclusions: Findings suggest that subtle differences in oculomotor functioning arise from sport concussion in professional football players. Further research with larger sample sizes and correlation with other cognitive and physical outcomes is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».