Cancer‐related fatigue measures in palliative care: A psychometric systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In palliative care, the prevention and relief of fatigue are regarded as crucial goals in patients with cancer. METHODS: A systematic review was carried out according to the COnsensus-based Standards for the selection of health status Measurement INstruments methodology. Searches were conducted in Medline (through PubMed), Web of Science, Open Gray, Scielo, Cochrane, CINAHL and EMBASE. All instruments found in each study were assessed using the COnsensus-based Standards for the selection of health status Measurement INstruments checklist and Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation approach. RESULTS: A total of 5598 articles were identified in the different databases. In total, 57 studies describing 19 instruments were included in this study. The main properties evaluated were internal consistency, cross-cultural validity, hypotheses testing and responsiveness. All studies were evaluated with the Strobe scale with a score greater than 6 points. CONCLUSIONS: According to the quality methodological results, Edmonton Symptom Assessment System, Problems and Needs in Palliative Care Questionnaire, European Organisation for Research and Treatment of Cancer Quality of Life 15-item Questionnaire for Palliative Care and Palliative Care Quality of Life Instrument are the recommended instruments used for assessing cancer-related fatigue in palliative care. PROPESRO registration number: CRD42020206783.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».