Pathogenetic and prognostic significance of inflammation and altered ADAMTS-13/vWF axis in patients with severe COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Currently, endothelial dysfunction caused by inflammation and immunothrombosisis considered as one of the crucial mechanisms in developing the SARS-CoV-2 virus-mediated coronavirus disease 2019 (COVID-19). A mass endothelial damage followed by release of untypical large quantity of von Willebrand factor (vWF) multimers and subsequent consumption of metalloproteinase ADAMTS-13 (a disintegrin and metalloproteinase with a thrombospondin type 1 motif, member 13) is described during severe COVID-19. The activation of innate immune cells including neutrophils results in formation of neutrophil extracellular traps (NETs) and myeloperoxidase (MPO) release that, in turn, contributes to spread of inflammation and microvascular thrombosis. Aim: to evaluate a pathogenetic role and predictive significance for serum markers of inflammation, endothelial dysfunction and hemostatis activation such as vWF, ADAMTS-13 and MPO for in-hospital mortality in severe COVID-19 patients requiring mechanical lung ventilation. Materials and Methods. There was performed a single-center observational study with 129 severe COVID-19 patients on mechanical lung ventilation at the intensive care unit, by assessing serum in all subjects vWF, ADAMTS-13 as well as in 79 patients MPO level along with other potential predictors for in-hospital mortality. Results. A multivariate analysis revealed that increased serum level for vWF antigen (vWF:Ag) and MPO antigen (MPO:Ag) were significantly and independently related to high mortality probability: vWF:Ag (IU/ml) – adjusted odds ratio (OR) = 3.360; 95 % confidence interval (95 % Cl) = 1.562–7,228 (р = 0,0019); MPO:Ag (ng/ml) – adjusted OR = 1.062; 95 % = 1.024–1.101 (p = 0.0011). Such data allowed to obtained a simplified mortality score for categorizing patients as those having a higher or lower score compared with the median score level: a high score was associated with lower cumulative survival rate (p < 0.0001), with 50 % of the cases linked to lethal outcome on day 13 post-hospital admission. Conclusion. Severe COVID-19 patients requiring mechanical lung ventilation were found to have elevated level of serum MPO activity and vWF correlating with poor survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».