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Enregistrement W4285397403 · doi:10.1149/ma2022-01126mtgabs

Failure Analysis of Nickel-Coated Anodes in Zinc-Air Hybrid Flow Batteries

2022· article· en· W4285397403 sur OpenAlexaff
Hang Hu, Anqiang He, Douglas G. Ivey, Drew Aasen, Sheida Arfania, Shantanu Shukla

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced battery technologies research
Établissements canadiensZincNyx Energy Solutions (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceZincateAnodeCoatingElectrolyteZincNickelChemical engineeringMetallurgyElectrodeComposite materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A zinc-air flow battery system pumps "fuel” (a zinc particle/KOH slurry) from a fuel tank to a fuel cell stack, where the zinc particles are combined with oxygen from the air to form zincate ions and produce electricity. The zincate-rich electrolyte is then returned to the fuel tank. During the charging cycle, the electrolyte is passed to the zinc regenerator, where electricity (from renewable sources such as solar or wind) is utilized to convert the zincate ions to zinc particles. The regenerated fuel is pumped back into the fuel tank for the discharge process. Nickel is considered for use as the anode during zinc regeneration as it has been shown to be an active catalyst for the oxygen evolution reaction (OER). However, nickel electrodes pose manufacturing challenges due to machinability issues. Alternatively, nickel can be coated on a machinable metal substrate to improve scalability. These electrodes are subjected to open circuit voltage (OCV), OER, and the hydrogen evolution reaction (HER) during operation of zinc-air flow batteries. The electrodes have been observed to fail during prolonged voltage cycling due to nickel coating delamination, which manifests itself as blistering, flaking, and discoloration. It is hypothesized that this may be due to electrolyte penetration into the pores of the nickel coating during operation. The present work is aimed at analyzing and mitigating the coating delamination process through characterization of various Ni coating recipes. As-fabricated and cycled electrodes are characterized using various microstructural techniques, including optical microscopy, x-ray diffraction (XRD), scanning and transmission electron microscopy (SEM and TEM), and x-ray tomography. Coated electrodes are also evaluated electrochemically and the results are correlated with the microstructural analysis. The overall goal of the work is to understand the failure mechanisms and apply the knowledge to fabricate improved coatings for OER electrodes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,681
Score d'incertitude au seuil0,868

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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