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Enregistrement W4285397590 · doi:10.1149/ma2022-01201093mtgabs

Optical and Mechanical Properties of Europium-Doped Silicon Oxynitride Thin Films

2022· article· en· W4285397590 sur OpenAlexaff
Fahmida Azmi, Brahim Ahammou, Paramita Bhattacharyya, Peter Mascher

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicon Nanostructures and Photoluminescence
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceSilicon oxynitrideDopantSputter depositionThin filmSiliconSputteringDopingOptoelectronicsPhotoluminescenceSilaneChemical vapor depositionLight emissionNanotechnologyComposite materialSilicon nitride

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Light emission from silicon-based systems has gained significant interest over the past few decades with the vision of developing an optoelectronic platform that can be integrated with the existing metal-oxide-semiconductor (MOS) technology [1]. Rare earth doping of silicon-based materials is a promising approach to fabricating efficient light emitting devices because of their excellent luminescence properties and their chemical stability [2]. Europium (Eu) ions are attractive dopants for silicon photonic applications due to their intense emission in the visible spectral region. The efficiency of such photonic devices can be influenced by the mechanical properties of the Eu-doped films. Thus, the integration of these films in photonic devices requires an understanding of their mechanical properties as well. In this work, we discuss the relationship between the photoluminescence (PL) behavior and the elasticity and hardness of Eu doped silicon oxynitride (SiON) thin films. We have fabricated thin films using an electron cyclotron resonance plasma-enhanced chemical vapor deposition system with integrated magnetron sputtering system [3] on p-type 3” Si (100) substrates. Silane (diluted in 90% argon) and nitrogen (diluted in 90% argon) were used as precursor gases, while a 99.9% pure Eu sputtering target was used as a sputtering source. Different sets of samples were fabricated by changing the sputtering power and argon flow rate to understand the effect of deposition parameters on the dopant concentration and the optical and mechanical properties. Post-deposition annealing in nitrogen and a mixture of nitrogen with hydrogen (5%) were performed over a wide range of temperatures from 600° to 1100° C. The effect of hydrogen passivation was studied as well. The atomic concentration of the constituents was identified by Rutherford backscattering spectrometry. Optical properties were investigated by variable angle spectroscopic ellipsometry (VASE) analysis. The PL spectra were obtained at room temperature with a laser diode excitation source, operating at a wavelength of 375nm. Finally, we performed nanoindentation measurements to understand the deformation behavior of SiON films with the incorporation of Eu. The indentation hardness and Young’s modulus of the films were investigated, respectively, for different Eu concentrations and different deposition parameters. Reference [1] A. Moadhen, H. Elhouichet, M. Oueslati, and M. Férid, “Photoluminescence properties of europium-doped porous silicon nanocomposites,” J. Lumin., vol. 99, no. 1, pp. 13–17, 2002, doi: 10.1016/S0022-2313(02)00322-8. [2] Z. Lin R. Huang, H. Wang, Y. Wang, Y. Zhang, Y. Gao, J. Song, C. Song, H. Li, “Dense nanosized europium silicate clusters induced light emission enhancement in Eu-doped silicon oxycarbide films,” J. Alloys Compd., vol. 694, pp. 946–951, 2017, doi: 10.1016/j.jallcom.2016.10.132. [3] J. W. Miller, Z. Khatami, J. Wojcik, J. D. B. Bradley, and P. Mascher, “Integrated ECR-PECVD and magnetron sputtering system for rare-earth-doped Si-based materials,” Surf. Coatings Technol., vol. 336, pp. 99–105, 2018, doi: 10.1016/j.surfcoat.2017.08.051.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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