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Enregistrement W4285397612 · doi:10.1149/ma2022-01401804mtgabs

Electrochemical Nitrate Reduction to Ammonia on Polycrystalline Copper Electrodes in Alkaline Solutions

2022· article· en· W4285397612 sur OpenAlexaff
Yohan Kim, Minyoung Shim, Hye Ryung Byon

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAmmonia Synthesis and Nitrogen Reduction
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmmoniaChemistryInorganic chemistryNitrateElectrochemistryAmmonia productionCatalysisHydrogenHydroxylamineElectrodeOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ammonia has widely utilized as the raw material of fertilizer and feeds in fuel cells and hydrogen storage materials (Orens. S, Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 2021, 118 (49)). In general, the Haber-Bosch process has supplied the mass production of ammonia (N2 + H2 → 2NH3). However, this chemical process requires high-temperature and high-pressure conditions to cleave the triple N2 and produces undesired CO2 gas, as CH4 is added for H2 generation. It is attractive to yield ammonia in milder conditions and more cost-effective methods. In addition, the usage of waste and eco-poisoned species, which is inevitably produced, is valuable as the reactant. For this purpose, nitrate (NO3 -) conversion using electrochemical methods has drawn attention. Nitrate has a high solubility in aqueous media and better reactivity than N2 gas at ambient temperature and atmospheric conditions. Nonetheless, the nitrate reduction undergoes multiple electron-transfer processes (NO3 - + 8e- + 9H+ → NH3 + 3H2O), causing low ammonia selectivity competing against byproducts such as hydrogen, nitrogen oxides, and hydroxylamine. Here, I show critical factors determining the conversion selectivity of nitrate using Cu catalysts. I prepared three Cu foils treated by different surface cleaning processes. Surface morphology and roughness of Cu relying on the surface treatments significantly altered the conversion efficiency. In particular, nitric oxide (NO) was a pivotal intermediate to determine the final products, which was sensitive to the Cu surface condition. I will discuss details of the electrochemical nitrate reduction process observed by in-situ and ex-situ gas and spectroscopic analyses and correlate the conversion efficiency with the surface conditions of Cu foils. Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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