(Invited) Kinetics and Thermodynamics of Swcnts and Bnnts Encapsulation with α-Sexithiophene in Liquid Phase
Notice bibliographique
Résumé
Single-Walled Carbon Nanotubes (SWNTs) and Boron Nitride Nanotubes (BNNTs) come with hollow 1D centers, which can serve to define narrow spaces for encapsulating small organic dyes. The encapsulation process is of scientific interest because it can be used to tailor the optical properties of the resulting dyes@NTs nanohybrids. Past works have shown that the dyes@SWCNT exhibits a strongly enhanced Raman scattering cross section, while the dyes@BNNTs do emit robust, generally red-shifted, luminescence at wavelengths down to the near-IR. In both cases, the nanotube protects the encapsulated dyes from photobleaching, provides high confinement, and reinforces intermolecular interactions between dyes into specific aggregation states. Here, we compare the liquid phase encapsulation process of α-sexithiophene (6T), which is a conjugated rod-like dye, inside SWCNTs and BNNTs. Raman and luminescence imaging experiments are used to monitor the 6T encapsulation process of a large ensemble of individual nanotubes in liquid-phase. This method probes statistically the encapsulation kinetics using hundreds of individual nanotubes according to various parameters (dye concentration and temperature). The results highlight a kinetic model in which single and double aggregates is formed sequentially. This kinetics and the associated thermodynamic parameters for the 6T encapsulation will be presented and discussed so as to gain a better control over the emission properties of the nanohybrids.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».