Revealing the Role of Mo Doping in Promoting Oxygen Reduction Reaction Performance of Pt<sub>3</sub>Co Nanowires
Notice bibliographique
Résumé
Highly active and durable electrocatalysts towards oxygen reduction reaction (ORR) are imperative for the commercialization application of proton exchange membrane fuel cells. By manipulating ligand effect, structural control, and strain effect, we report here the precise preparation of Mo-doped Pt3Co alloy nanowires (Pt3Co-Mo NWs) as the efficient catalyst towards ORR. The as-prepared Pt3Co-Mo NWs deliver high specific activity (0.596 mA cm-2) and mass activity (MA, 0.84 A mg -1Pt), much higher than those of undoped counterparts. Besides activity, Pt3Co-Mo NWs also demonstrate excellent structural stability and cyclic durability even after 50,000 cycles (76% MA retain), again surpassing control samples without Mo dopants. The superior catalytic performance can be attributed to several structural advantages. First, both ultrafine nanowire morphology and controlled growth ensure the exposure of abundant highly active high-index facets, resulting in increased electrochemical active surface area (ECSA, 141 m2 g−1 Pt). Second, one dimensional (1D) Pt nanostructure, particularly ultrafine Pt nanowires, are less subject to dissolution, aggregation, and even Ostwald ripening than nanoparticles, leading to much-improved durability. Third and most importantly, the Mo doping directly changes the local electronic structure of both element Pt and Co, not only effectively endowing the Pt3Co electrocatalysts with an enhanced activity but also efficiently preventing element Co from leaching leading to improved durability. The geometric phase analysis (GPA) strain maps and the density function theory (DFT)calculations were conducted to further analyze the role of Mo dopants. GPA strain maps reveal that Mo dopants are inclined to be the tensile strain cores, generating local lattice expansion to adjust the excessively compressive strain effect introduced by Co alloying. Benefiting from the optimized d-band center, the oxygen binding energy (Eo) on Pt3Co-Mo slabs is closest to the optimal value compared with those of undoped counterparts. Moreover, the energy required to remove Co atoms from Pt3Co slab with Mo doping is increased by 0.195 eV compared to the slab without Mo doping, indicating the electronic effect of Mo dopants to stabilize Co. This work provides not only a facile methodology but also an in-depth investigation of the relationship between structure and properties to provide general guidance for future design and optimization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».