Room Temperature, Ambient Pressure Synthesis of Urea By Electrolysis and Its Accurate and Consistent Measurement
Notice bibliographique
Résumé
There is rapidly growing interest in the electrochemical reduction of both nitrite and carbon dioxide to mitigate environmental concerns and produce fuels and commodity chemicals (1). Urea is an important target in this area since it is the most widely used nitrogen fertilizer, and can also be used as a fuel and source of hydrogen. It can be produced simultaneously by electrochemical coreduction of NO 2 - and CO 2 (2-7). Various TiO 2 based catalysts such as Cu-doped TiO 2 (7) and FeTiO 3 (4) have been reported to be effective for co-reduction of CO 2 and NO 2 - . Metallophthalocyanine catalysts have also been found to be effective in a gas-diffusion electrode configuration under ambient conditions (3). The primary objective of this research is to develop fast and straightforward methodologies that can be routinely used to comprehensively evaluate and compare commercial and new catalysts for co-electrolysis of CO 2 and NO 2 - in an anion exchange membrane multi-cathode electrolysis cell under ambient conditions. The second objective is using this methodology to synthesize urea and develop reliable and consistent urea measurement methods using various techniques including spectrophotometric, 1 H-NMR, mass spectrometry, and enzyme-based methods. It was found that NO 2 - and the electrolyte can cause interference during urea measurement. In this research, commercial catalysts such as iron (II) phthalocyanine were used for co-electrolysis of CO 2 and NO 2 - . Acknowledgements This project is funded in part by the Government of Canada. / Ce projet est financé en partie par le gouvernement du Canada, and by Memorial University References C. Tang, Y. Zheng, M. Jaroniec and S. Z. Qiao, Angew. Chem. Int. Ed. , 60 , 19572 (2021). M. Shibata, K. Yoshida and N. Furuya, J. Electrochem. Soc. , 145 , 2348 (1998). M. Shibata and N. Furuya, Electrochim. Acta , 48 , 3953 (2003). P. Siva, P. Prabu, M. Selvam, S. Karthik and V. Rajendran, Ionics , 23 , 1871 (2017). Y. G. Feng, H. Yang, Y. Zhang, X. Q. Huang, L. G. Li, T. Cheng and Q. Shao, Nano Lett. , 20 , 8282 (2020). N. N. Meng, Y. M. Huang, Y. Liu, Y. F. Yu and B. Zhang, Cell Reports Physical Science , 2 (2021). N. Cao, Y. L. Quan, A. X. Guan, C. Yang, Y. L. Ji, L. J. Zhang and G. F. Zheng, J. Colloid Interface Sci. , 577 , 109 (2020).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».