Notice bibliographique
Résumé
The remarkable optomagnetic properties of the rare-earths (RE) make RE-based materials ideal for biomedical applications, including diagnostic (e.g., imaging, nanothermometry) and therapeutic (e.g., drug delivery, photodynamic therapy) approaches. This is due the unique electronic properties of the f-elements allowing for upconversion and near-infrared emission under near-infrared excitation as well as high magnetic moments. Yet, challenges remain; low emission intensity and efficiency of small nanoparticles (NPs), and reliable, fast synthesis routes. As material chemists, we tackle these challenges with new designs of RE-NPs by chemically controlled synthesis, application-oriented surface chemistry, and understanding of structure-property-relationships. Sodium rare-earth fluorides (NaREF4) are our favorite materials, and we developed a fast and reliable microwave-assisted synthesis approach allowing crystalline phase and size control in the sub 15nm realm. Such control is crucial for the understanding of fundamental structure-property relationships and to optimize their optical and magnetic properties, when aiming for the design of next-generation optical probes or contrast agents for magnetic resonance imaging. For instance, NaGdF4 NPs are gaining interest as alternative MRI contrast agent, while co-doping with RE3+ ions renders them excellent candidates for photoluminescent optical probes. The hexagonal crystalline phase of NaGdF4 is known as the more efficient host material for upconversion emission, yet interestingly, it was found that its cubic counterpart shows superior performance as MRI contrast agent. Having a fast and reliable synthesis route towards NaREF4 NPs on hand, we now explore various nanoparticle architectures and compositions with the goal to optimize their optomagnetic properties, ultimately resulting in the design of biocompatible multimodal bioprobes. This presentation will shed light on recent results and remaining challenges in the field of RE-based nanostructures with respect to their microwave-assisted synthesis as well as structural and optomagnetic properties, seeking biomedical application, while also touching on hyperspectral imaging as an emerging analytical tool offering spatio-spectral information about RE-based materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».