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Enregistrement W4285398085 · doi:10.1149/ma2022-0114946mtgabs

Progress on Boron Subnaphthalocyanines (BsubNcs) and Associated Hybrids Towards Organic Electronic Applications and Their Electrochemical Properties

2022· article· en· W4285398085 sur OpenAlexaff
Timothy P. Bender, Devon Holst, Nina F. Farac, Mariana Hildebrand, Leeor Kronik

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePorphyrin and Phthalocyanine Chemistry
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHalogenationOLEDElectrochemistryOrganic solar cellMaterials scienceOrganic electronicsBoronHalogenChemistryNanotechnologyOrganic chemistryPhysical chemistryAlkylElectrodePhysicsTransistorPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For some time, our group has been focused on the molecular design, synthesis and application of boron subphthalocyanines (BsubPcs) and subnaphthalocyanines (BsubNcs), which are macrocycles with a chelated central boron atom via nitrogen and a p-conjugated ligand. Our focal point balances between the basic and applied chemistry of the BsubPcs and BsubNcs, their physical properties (electrochemistry included) and their application as light emitting, light absorbing and electronic conducting materials for application in organic light emitting diodes (OLEDs) and organic photovoltaics (OPVs)/organic solar cells (OSCs), the basic electrochemical and photophysical properties being critical to these applications. For this presentation, I will focus on our progress on the development of BsubNcs. In the past we have shown that BsubNcs end up being a mixed alloyed composition based on bay-position halogenation that was formed randomly during the reaction of BCl3 with 2,3-dicyanonaphthalene at temperature to form the BsubNcs. The random bay-position halogenation has been shown to be impactful in a positive way within OPV devices, negative within OLED devices and also has electrochemical variations. However given it is random halogenation, it is desirable to truly understand its impact systematically. We have recently been able to develop a separation method and therefore separate the mixed alloyed BsubNc compositions and acquire data to show the impact of the percentage/number of bay-position halogens, chlorine and bromine included, on the electrochemical potentials and the photoluminescence. I will also present a new synthetic methodology to avoid the random bay-position halogenation of the associated BsubNcs. We have also applied a computational model to look at the relative impact of the random bay-position halogenation on the electronics. We have found that the frequency of halogenation has a larger impact on the predicted HOMO/LUMO energy levels than does the random halogen positioning around the bay-positions of the BsubNcs. As this was in parallel with the separations method that was developed, this computational data is therefore comparable to the acquired electrochemical data. We have also developed BsubNc + BsubPc hybrid materials. For the hybrids, there is a way to avoid bay-position halogenation and once this was avoided, we have the first example of electrochemical and photoluminescence data for the associated BsubNc + BsubPc hybrids. I will also outline our approach to accelerated development of BsubNcs, BsubPcs and the hybrids whereby their molecular design and synthesis was first been justified through a re-adopted computational model. Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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