Electrochemical Detection of Tobramycin Resistance in Pseudomonas Aeruginosa
Notice bibliographique
Résumé
Pseudomonas aeruginosa are Gram-negative anaerobic bacteria and is listedby the World Health Organization as one of the critical antibiotic-resistant pathogens 1 . The treatment for P. aeruginosa infection can be challenging, since this pathogen often exhibits an enhanced resistance to antibiotics, including aminoglycosides, such as Tobramycin (TOB). These are called mucoid strains and are mainly found in the lungs of cystic fibrosis patients, where it is a common cause of death for these individuals 2 . The overall goal of the presented work is the development of an electrochemical method capable of detecting TOB uptake in P. aeruginosa . Drug susceptible and drug resistant strains of P. aeruginosa were exposed to a TOB solution for different time intervals (Figure 1). By removing organisms from the solution after incubation, the remaining TOB in solution can be determined by electrochemistry. Resistant bacteria strains showed significantly lower TOB uptake than susceptible organisms, because cellular drug resistant mechanisms enable them to inhibit TOB absorption. The presented drug uptake studies demonstrate the sensitivity of electrochemistry to detect drug resistance in living bacteria. References Singh, M., Yau, Y. C. W., Wang, S., Waters, V. & Kumar, A. MexXY efflux pump overexpression and aminoglycoside resistance in cystic fibrosis isolates of pseudomonas aeruginosa from chronic infections. Canadian Journal of Microbiology 63 , 929–938 (2017). Germoni, L. A. P., Bremer, P. J. & Lamont, I. L. The effect of alginate lyase on the gentamicin resistance of Pseudomonas aeruginosa in mucoid biofilms. Journal of Applied Microbiology 121 , 126–135 (2016). Figure 1
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».