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Enregistrement W4285398224 · doi:10.1149/ma2022-01532219mtgabs

Multifunctional Catecholate-Modified 3D TiO<sub>2</sub> Nanostructures for Highly Sensitive Photoelectrochemical IL-6 Immunosensors

2022· article· en· W4285398224 sur OpenAlexaff
Sadman Sakib, Leyla Soleymani, Igor Zhitomirsky

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotocurrentNanorodBioconjugationNanotechnologyMaterials scienceNanostructureSurface modificationCombinatorial chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Protein immunosensors are valuable analytical tools that allow for the detection of proteins with high sensitivity and specificity based on affinity-based interaction between antigen/antibody pairs.1 These devices are increasingly important in clinical settings due to their roles in detecting inflammatory processes, autoimmune disorders, cardiovascular disorders and cancers.1,2 Interleukin-6 (IL-6) is a protein biomarker that plays key roles in immunomodulation, hematopoiesis and inflammatory processes in the human body.3 Elevated levels of IL-6 can be used as evidence for diagnosis of various cancers and autoimmune disorders and even show the progression of COVID-19.3,4 In this work, we developed multifunctional three dimensional (3D) TiO2 nanostructured photoelectrodes as a sensing platform which combine photoelectrochemical (PEC) transduction with a signal-off direct immunoassay to detect IL-6. Surface modification with catecholate ligands was used to modify the properties of TiO2 nanostructures in a three-pronged approach of nanomorphology tuning, photocurrent signal enhancement, and facilitating bioconjugation. 3D TiO2 nanostructures were synthesized via acid-hydrothermal process using titanium (IV) butoxide as a precursor. During the synthesis process 3,4-dihydroxybenzaldehyde (DHBA) was added in-situ into the reaction vessel. DHBA is part of the catecholate family of organic ligands which adsorb readily onto TiO2 surfaces. During the synthesis process, DHBA acted as a surfactant with preferential binding affinity for specific crystal facets of TiO2. The addition of DHBA resulted in anisotropic TiO2 crystal growth during synthesis, leading to globular nanorod cluster morphologies with high surface area-to-volume ratios. The 3D TiO2 nanostructures were further modified with extra DHBA after their synthesis. The 3D morphology combined with the extra DHBA resulted in higher UV/visible light absorption and photocurrent density measurements. The synthesized 3D TiO2 nanostructures were used to fabricate photoelectrodes for PEC signal-off immunoassay. The signal-off PEC IL-6 direct immunoassay was constructed by immobilizing a probe layer of anti-IL-6 on the surface 3D TiO2 photoelectrodes. When solutions containing target IL-6 encounter the photoelectrode, IL-6 is immobilized onto the photoelectrode surface through antibody/antigen complexation. Il-6 immobilization on the photoelectrode results in photocurrent signal decrease due to steric hinderance and this signal decrease can be directly correlated to the target concentration. The 3D nanostructure morphology contributed to increased sensitivity for the immunosensor as the higher electroactive surface area can accommodate a higher probe immobilization efficiency. Higher photocurrent generation also resulted in improved limit of detection (LOD) and dynamic range for the sensor. Functionalization by DHBA not only improves photocurrent generation, but also creates an avenue for biofunctionalization through Schiff-base linking between -COH groups of DHBA and -NH2 groups of anti-IL-6. The resultant immunosensor demonstrated excellent performance with an LOD of 3.6 pg mL-1 in plasma and 1.6 pg mL-1 in buffer solution, while having a log-linear dynamic range of 2-2000 pg mL-1. The 3D TiO2 photoelectrodes also demonstrate excellent short-term and long-term stability with little degradation after repeated use. It is evident from our investigations that combining PEC transduction mechanisms with direct signal-off immunoassays can result in high performance biosensors. In particular, the surface modification of 3D TiO2 nanostructure scaffolds with DHBA facilitates the fabrication of materials that are highly nanoporous and generate high photocurrent, resulting in biosensors with large dynamic ranges and low LOD. (1) Zhao, W. W.; Xu, J. J.; Chen, H. Y. Photoelectrochemical Immunoassays. Anal. Chem. 2018, 90 (1), 615–627. https://doi.org/10.1021/acs.analchem.7b04672. (2) Chikkaveeraiah, B. V.; Bhirde, A. A.; Morgan, N. Y.; Eden, H. S.; Chen, X. Electrochemical Immunosensors for Detection of Cancer Protein Biomarkers. ACS Nano 2012, 6 (8), 6546–6561. https://doi.org/10.1021/nn3023969. (3) Khan, M. A.; Mujahid, M. Recent Advances in Electrochemical and Optical Biosensors Designed for Detection of Interleukin 6. Sensors (Switzerland). MDPI AG February 1, 2020. https://doi.org/10.3390/s20030646. (4) Rubin, E. J.; Longo, D. L.; Baden, L. R. Interleukin-6 Receptor Inhibition in Covid-19 — Cooling the Inflammatory Soup. N. Engl. J. Med. 2021, 384 (16), 1564–1565. https://doi.org/10.1056/nejme2103108.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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