Electrochemical Monitoring of the Superoxide Anion Radical with Quercetin and Metallo-Quercetin Complexes
Notice bibliographique
Résumé
Excess production of reactive oxygen species (ROS), such as the superoxide anion radical (O 2 ˙ – ) can contribute to oxidative stress, and subsequently the onset of some pathological diseases. The free radical, O 2 ˙ – , is naturally generated in the body via a single electron reduction of molecular oxygen. 1-3 Phenolic compounds such as flavonoids have strong antioxidant properties against ROS, including O 2 ˙ – . 1,3 Due to their ability to donate an electron to the ROS, antioxidants actively act as free radical scavengers, which allows for prevention of cell damage and related health issues induced by ROS production. 1 In addition to antioxidant properties, flavonoids such as quercetin (QCR) also play a role as metal ion chelators, by which their coordination with biologically relevant metal ions results in the formation of metallo-flavonoid complexes. 2 Metal ions are known to regulate ROS activity via Fenton reactions, which may also influence the antioxidant activity and capacity of the flavonoid upon complexation. The role of metal ions and metallo-flavonoid complexes as antioxidants towards O 2 ˙ – is not fully understood. Herein, cyclic voltammetry (CV) was employed for electrochemical generation of the O 2 ˙ – /O 2 redox couple. 4 The anodic and cathodic peaks associated with the redox couple were monitored prior and post interaction with QCR and its metallo-QCR complexes. Overall, CV data show a decrease in anodic and cathodic peak currents, demonstrating varying extents of antioxidant activity and O 2 reactivity with the antioxidants. References [1] N. L. Zabik, S. Anwar, I Ziu, S. Martic-Milne, Electrochim. Acta, 296 , 174-180 (2019). [2] M. M. Kasprzak, A. Erxleben, J. Ochocki, RSC Adv., 5 , 45853-45877 (2015). [3] S. Ahmed, F. Shakeel, Czech J. Food Sci., 30 , 153-163 (2012). [4] T. Lewis, W. Wallace, F. Dingman Peterson, S. Rafferty, S. Martic, Electrochem. Sci. Adv., e2100054 (2021).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».