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Enregistrement W4285398477 · doi:10.1149/ma2022-01421824mtgabs

Electrochemical Monitoring of the Superoxide Anion Radical with Quercetin and Metallo-Quercetin Complexes

2022· article· en· W4285398477 sur OpenAlexaff
Tyra Lewis, Sanela Martić

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueFree Radicals and Antioxidants
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistrySuperoxideQuercetinAntioxidantRedoxReactive oxygen speciesFlavonoidPro-oxidantCyclic voltammetryMetal ions in aqueous solutionMetalHydroxyl radicalRadicalElectrochemistryOxidative stressPhotochemistryInorganic chemistryBiochemistryOrganic chemistryEnzymeElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Excess production of reactive oxygen species (ROS), such as the superoxide anion radical (O2˙–) can contribute to oxidative stress, and subsequently the onset of some pathological diseases. The free radical, O2˙–, is naturally generated in the body via a single electron reduction of molecular oxygen.1-3 Phenolic compounds such as flavonoids have strong antioxidant properties against ROS, including O2˙–.1,3 Due to their ability to donate an electron to the ROS, antioxidants actively act as free radical scavengers, which allows for prevention of cell damage and related health issues induced by ROS production.1 In addition to antioxidant properties, flavonoids such as quercetin (QCR) also play a role as metal ion chelators, by which their coordination with biologically relevant metal ions results in the formation of metallo-flavonoid complexes.2 Metal ions are known to regulate ROS activity via Fenton reactions, which may also influence the antioxidant activity and capacity of the flavonoid upon complexation. The role of metal ions and metallo-flavonoid complexes as antioxidants towards O2˙– is not fully understood. Herein, cyclic voltammetry (CV) was employed for electrochemical generation of the O2˙–/O2 redox couple.4 The anodic and cathodic peaks associated with the redox couple were monitored prior and post interaction with QCR and its metallo-QCR complexes. Overall, CV data show a decrease in anodic and cathodic peak currents, demonstrating varying extents of antioxidant activity and O2 reactivity with the antioxidants. References [1] N. L. Zabik, S. Anwar, I Ziu, S. Martic-Milne, Electrochim. Acta, 296, 174-180 (2019). [2] M. M. Kasprzak, A. Erxleben, J. Ochocki, RSC Adv., 5, 45853-45877 (2015). [3] S. Ahmed, F. Shakeel, Czech J. Food Sci., 30, 153-163 (2012). [4] T. Lewis, W. Wallace, F. Dingman Peterson, S. Rafferty, S. Martic, Electrochem. Sci. Adv., e2100054 (2021).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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