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Enregistrement W4285398530 · doi:10.1149/ma2022-01251213mtgabs

Defect-Free Metallization of through-Glass Vias (TGV) with Engineered Geometry

2022· article· en· W4285398530 sur OpenAlexaff
Prantik Mazumder, Shrisudersan Jayaraman, Matthew Sevem, Mandakini Kanungo, Rajesh Vaddi

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D IC and TSV technologies
Établissements canadiensResearch & Development Corporation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectroplatingMaterials scienceVoid (composites)Bridging (networking)Copper platingPlating (geology)Conformal mapResistMicroelectromechanical systemsComposite materialOptoelectronicsGeometryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metallized through-glass vias (TGVs) have attracted interest in recent years due to their promise in enabling 2.5D and 3D electronic architectures and high-density MEMS devices. However, unlike metallization of PCB, metallization of TGV is challenging, and the electroplating processes are not well-established. This is mostly due to the form factor associated with TGVs - high length (L) and small diameter (Φ). During electrolytic process, for example electroplating of Copper inside the TGVs, such form factor often leads to severe transport limitation and subsequent formation of defects such as seams or voids in the samples. This has led to intense research in the past decade to develop special additives and processes to achieve defect-free filling of TGVs. It has been accepted that defect-free filling of TGVs is not possible without specialized additives in the solution. We will first demonstrate through simplified theoretical analysis and numerical modeling why that is the case when the geometry of the TGV has uniform cross-section. Even when the electroplating is carried out in in fully kinetic-controlled regime (Thiele modulus, μ ≤ 1), it will be clear from the analysis that a complete defect-free metallization is not achievable as long as the TGV cross-section is uniform. Next, we will report a novel metallization technique using an engineered via with an X-shape in the middle and operating in the kinetic-limited regime without the requirement of any specialized additives. This leads to Cu bridging of the vias at the waist, after which continued conformal plating ensures void-free filling. It would be emphasized that by combining these two effects – novel shape of TGV and kinetic controlled electroplating – void-free filling is achievable even in the absence of any additives. While additive-based bath is required and will continue to be used to optimize between plating speed, low stress and roughness of plated copper, the objective of this talk is to demonstrate the advantage of engineered vias in which even an additive-free bath could provide defect-free metallization. At very low current densities, an anomalous increase in thickness in the middle compared to the top of the via was observed. This cannot be explained by a simple 1D model and is an interesting next step in understanding additive-free electroplating.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil0,647

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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