Electrochemical Versus Chemical Oxidation of 2,6-Diphenylphenol
Notice bibliographique
Résumé
The phenolic compounds are used in the industry, agriculture and biotechnology, and inevitably end up in our environment. These compounds may serve as a phenolic precursor to produce raw materials for a wide range of applications. The selective electrochemical oxidation of bulky phenols was recently achieved [1]. Herein, electrochemical oxidation of 2,6-diphenylphenol (DPP) was carried out and compared to traditional chemical oxidation. Contrasted with chemical oxidation, cyclic voltammetry resulted in a range of products based on the specific potential ranges used. The electrooxidation and chemical oxidation of DPP resulted in a solution colour change and the formation of new products monitored by UV-vis, and characterized by nuclear magnetic spectroscopy (NMR), X-ray single crystal diffraction, and gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS). Our data indicate that the synthetic outcomes are dependent on the synthetic methodology employed, and that electrooxidation may yield products which are not always possible by chemical means. References [1] Zabik, N. L.; Virca, C. N.; McCormick, T. M.; Martic-Milne, S. Selective Electrochemical versus Chemical Oxidation of Bulky Phenol. J. Phys. Chem. B 2016, 120 (34), 8914–8924. https://doi.org/10.1021/acs.jpcb.6b06135. Figure 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».