Construction of Hybrid Coating Layer for Robust Zinc Anodes
Notice bibliographique
Résumé
The environmental pollution and energy crisis require the development of large-scale energy storage techniques. Batteries have attracted enormous attention over the past several years due to their relatively long cycle life and high energy density . Lithium-ion batteries as the most widely used energy storage devices still have safety hazards, high cost issues. Zinc-based rechargeable batteries, have gained remarkable attention as a promising energy storage technology, especially in mild/neutral aqueous electrolytes. Aqueous zinc-ion batteries are promising candidates for the next-generation energy storage system. Zinc metal anode exhibits high theoretical capacity (820 mA h g-1), low redox potential (-0.76 V vs the standard hydrogen electrode), low cost, and intrinsically high safety. However, practical application limited by severe dendrite formation, corrosion and hydrogen evolution on the anode surface. They can cause low Coulombic efficiency, short cycling life and even puncture of separators or short-circuit in the batteries. One of efficient strategies toward improving reversibility of Zn anode is to use surface engineering strategies such as building an artificial coating protection layer for zinc-electrolyte interface to provide defined and smooth Zn depostion behavior. In this work, we designed and synthesized an inorganic-carbon composite protection layer by complexing zinc oxide with carbon. This composite protection layer not only effectively shields rampant electrolyte diffusion to suppress side reactions but also suppresses Zn dendrites by uniform Zn plating/stripping. Symmetric cells with hybrid coating layer show extended cycle life and small voltage polarization. Full batteries with Mn-based and V-based cathodes can be assembled with increased capacity and stable cycling performance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».