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Enregistrement W4285398706 · doi:10.1149/ma2022-01341362mtgabs

(Invited) Designing Microscale Structures for Enhanced Function of Electrocatalysts for Alkaline Water Electrolysis

2022· article· en· W4285398706 sur OpenAlexaff
Byron D. Gates

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlkaline water electrolysisElectrolysisElectrolyteOxygen evolutionMicroscale chemistryElectrodeElectrolysis of waterMaterials scienceCathodic protectionChemical engineeringNanotechnologyProcess engineeringChemistryElectrochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Water electrolysis has already been implemented for many decades on an industrial scale. It does, however, remain an active area of research and development for the pursuit of materials that have enhanced electrocatalytic performance and prolonged durability. For example, the accumulation of gas bubbles on the surfaces of electrodes during water electrolysis remains a challenge. Persistent bubbles on the surfaces of electrocatalysts can block electrolyte access to the electrode and reduce the electrochemically active surface area. At current densities that are relevant to industrial applications an extensive portion of the electrode can become covered with bubbles. There are a range of solutions that are being utilized in industrial settings, but also additional solutions being sought to optimize the efficiency of these systems. These solutions include applied shear flows across the surfaces of the electrodes, the implementation of ultrasonic induced cavitation, and an increase in electrolyte temperature. These solutions require further expenditures of energy and decrease the overall energy efficiency of the system. Alternative approaches may yield a lower energy demand for maintaining accessibility of the electrolyte to the electrochemically active surface area. One approach is through the design of electrode surface architectures that can assist with the removal of gas bubbles during water electrolysis. This work includes a review of the progress made in preparing structured electrodes for the alkaline based water electrolysis and specifically for the oxygen evolution reaction. These structures can influence the dynamics that occur at the electrode-electrolyte interface, such as the growth, coalescence, and release of oxygen gas bubbles. Understanding the correlations between the structures on the electrodes and their influence on the function of these materials towards the gas evolution are sought to guide the future development of optimal surface structures that are self-cleaning. Designs of electrode surface architectures are sought that can improve the efficiency of electrodes toward this and other gas evolution reactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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