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Enregistrement W4285398966 · doi:10.1149/ma2022-015603mtgabs

Lithium-Ion Battery Second Life: Cell Performance Assessment for Stationary Energy Storage Applications

2022· article· en· W4285398966 sur OpenAlexaff
Alison Platt, Khalid Fatih, Shawn Brueckner, Xiao‐Zi Yuan, Darren Jang, Eric Fuller

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Technologies Research
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReuseWork (physics)Environmental economicsBattery (electricity)RemanufacturingEnergy storageAutomotive industrySustainabilityResource (disambiguation)EngineeringProcess engineeringReliability engineeringWaste managementAutomotive engineeringComputer scienceManufacturing engineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Repurposing electric vehicle (EV) lithium-ion batteries (LIBs) for second-life applications in stationary energy storage has developed considerable interest. With EV sales continuously rising, some critical materials used in LIBs risk supply shortages, while the volume of spent batteries could begin to overwhelm the facilities capable of disposing or recycling them. EV batteries typically reach end-of-life (EOL) when the capacity fades by 20-30%; although this is EOL exclusively for automotive applications, there still remains plenty of residual energy storage available that can be further utilized for less demanding applications. If viable, this could have significant impact in satisfying economic and environmental concerns as the trend toward greener and more sustainable energy solutions gains momentum. Extending the lifespan of retired EV LIBs can potentially supplement and soften the demand for total product, relaxing the strain on newly manufactured product and changing the standard of practice in the value chain. This lifecycle expansion could also be beneficial with respect to environmental impact by reducing raw material extraction and processing, landfill disposal or recycling, and improving resource sustainability. Existing public work on the reuse of EV batteries has mostly been exploratory, including feasibility studies, techno-economic analyses, and promotional demonstrations. Although necessary as part of the framework to move forward, these investigations lack the data to demonstrate the reliability of EV batteries for second-life applications. The work presented herein utilizes the International Electrotechnical Commission (IEC) standard 62620:2014 to evaluate the compliance, in terms of both capability and longevity, of EOL EV cells for energy storage applications. Battery modules were obtained from consumer-utilized 2012 and 2014 Nissan Leafs and characterization tests were applied to determine the present state of health. Cells were electrically isolated and the IEC Standard’s electrical tests were applied using a de-rated capacity as the new nominal capacity, based on the characterization results. One of the seven IEC Standard tests included a 500-cycle endurance test in which a C/2 charge and discharge rate was applied. Electrochemical impedance spectroscopy was measured periodically throughout the endurance test. Results on the compliance of these cells for stationary energy storage applications will be presented and discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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