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Enregistrement W4285398972 · doi:10.1149/ma2022-011106mtgabs

Microcantilever: An Unique Apparatus to Revolve the Mechanical Stress in Batteries

2022· article· en· W4285398972 sur OpenAlexaff
Keren Jiang, Thomas Thundat, Zhi Li

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanowire Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnodeStress (linguistics)Materials scienceElectrodeBattery (electricity)Compressive strengthDegradation (telecommunications)VoltagePlateau (mathematics)Composite materialOptoelectronicsElectrical engineeringChemistryPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although the generation of mechanical stress in the anode material is suggested as a possible reason for electrode degradation and fading of storage capacity in batteries, only limited knowledge of the electrode stress and its evolution is available at present. Here, we show real-time monitoring of the interfacial stress of a few-layer MoS 2 system under the sodiation/desodiation process using microcantilever electrodes. During the first sodiation with a voltage plateau of 1.0 to 0.85 V, the MoS 2 exhibits a compressive stress (2.1 Nm −1 ), which is substantially smaller than that measured (9.8 Nm −1 ) during subsequent plateaus at 0.85 to 0.4 V due to the differential volume expansion of the MoS 2 film. The conversion reaction to Mo below 0.1 V generates an anomalous compressive stress of 43 Nm −1 with detrimental effects. These results also suggest the existence of a separate discharge stage between 0.6 and 0.1 V, where the generated stress is only approximately one-third of that observed below 0.1 V. This approach can be adapted to help resolve the localized stress in a wide range of electrode materials, to gain additional insights into mechanical effects of charge storage, and for long-lifetime battery design. Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,545
Score d'incertitude au seuil0,425

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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