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Enregistrement W4285399149 · doi:10.1149/ma2022-01172419mtgabs

Evaluating Corrosion Behaviour of Copper Under Deliquescent Drying/Wetting Cycles in Humid Air Condition

2022· article· en· W4285399149 sur OpenAlexaffabout
Mohammad Sabeti, James J. Noël, Arthur Situm

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMaterial Properties and Processing
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWettingRelative humidityCopperQuartz crystal microbalanceCorrosionQuartzEvaporationMoistureHumidityCondensationMaterials scienceRadioactive wasteMetallurgyChemistryComposite materialAdsorptionNuclear chemistryMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most nuclear safety agencies around the world agree that deep geological repositories (DGRs) constructed hundreds of meters below ground in stable host rock formations are viable solutions to safely isolate used nuclear fuel. In Canada, the DGR design involves storing used nuclear fuel in sealed copper coated used fuel containers (UFC) surrounded by highly compacted bentonite blocks (HCB) ~500 m underground. Shortly after emplacement, heat generated by radioactive decay of the used fuel will warm the UFC and its surroundings, desiccating the HCB and decreasing moisture on the container surface. As water vapour is driven from the UFC surface, the presence of minor amounts of dissolved salts may cause droplet formation prior to complete evaporation, during which deposits of salts may be left behind on the UFC. Later, as conditions evolve and the relative humidity increases and the temperature decreases, condensation of liquid water on the UFC surfaces will produce droplets again, due to the deliquescence of minor salt deposits. In either the wetting or the drying scenario, secondary spreading and spatial separation of anodic and cathodic reactions and consequent non-uniform corrosion could be possible, due to the droplet geometry. To investigate this scenario, the quartz crystal microbalance (QCM) technique is being used. The QCM initially consists of a quartz plate, covered by gold electrodes on both sides where a layer of copper is deposited on the crystal by using magnetron sputtering. In this technique, the change in the resonance frequency of a vibrating quartz crystal is correlated to its mass change due to the corrosion process. To investigate the effect of salts and their deliquescence behaviours, different salts (NaCl, CaCl2, and MgCl2) and CR10-E simulated groundwater were loaded on the copper surface using an inkjet printer, and then corrosion tests were performed at different temperatures and relative humidity (RH) values. In parallel, a set of long-term vapour-phase corrosion tests was performed on wrought and cold-sprayed copper coupons at 75 °C and different RH values. As part of the post-experiment analysis, the corrosion products were analyzed using a suite of surface analysis techniques, including optical microscopy, Raman spectroscopy, and scanning electron microscopy (SEM). The results from QCM experiments at RH values below salts deliquescence point showed a low mass change that could correlate with less corrosion in comparison to the experiments at RH values above salts deliquescence point. It’s worth noting that even at RH values below the deliquescence point of the salts, a trace of corrosion was observed which could be indicative of the presence of monolayers of water on the surface. The results obtained from NaCl and CR10-E exposure conditions showed higher mass change and therefore higher corrosion in comparison to CaCl2 and MgCl2 salts. As for the long-term vapour-phase corrosion tests, Raman spectroscopy confirmed the presence of CuO and Cu2O on the surface as corrosion products. Further surface characterizations and mass loss measurements are underway to determine the extent of corrosion on the copper coupons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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