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Enregistrement W4285399160 · doi:10.1149/ma2022-01351442mtgabs

Effects of Reinforcement Type on the Structure and Properties of Perfluorosulphonic Acid Membranes for Polymer Electrolyte Membrane Fuel Cells

2022· article· en· W4285399160 sur OpenAlexaffabout
Sarah Garner, Sandeep Bhattacharya, Josh Dong, Jing Li, Erik Kjeang

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMembraneIonomerMaterials scienceNafionChemical engineeringCrystallinityFourier transform infrared spectroscopySmall-angle X-ray scatteringPolymerElectrolyteComposite materialPolymer chemistryChemistryElectrochemistryScatteringCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fuel cell membrane durability remains one of the key challenges limiting the wide scale adoption of fuel cell technology. Membrane degradation in polymer electrolyte membrane (PEM) fuel cells limits the operational lifetime of the fuel cell and prevents the industrial targets from being met. A common approach to increasing the lifetime of membranes includes the addition of a reinforcement layer to increase the mechanical durability of the membrane while not adversely affecting the performance [1,2]. Although reinforced membranes are widely used in industry, there is a literature gap considering membrane structure and properties in relation to durability. This work contributes to characterizing the effects of reinforcement type on the membrane properties. In this study a selection of perfluorosulphonic acid (PFSA) ionomer membranes with expanded polytetrafluoroethylene (ePTFE) reinforcements were tested, these include two novel DMR100 membranes with different reinforcements and Nafion XL compared to a conventional, non-reinforced Nafion NRE-211 for reference. All of these membranes contain common PFSA ionomer and differ primarily in the type of reinforcement layer and membrane thickness. The study addresses comparison between the membrane chemical composition, water uptake, crystallinity, and mechanical strength. Methods of ex situ characterization include solid state nuclear magnetic resonance (SS_NMR), small angle X-ray scattering (SAXS), wide angle X-ray scattering (WAXS), Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), and dynamic mechanical analysis (DMA). Membrane chemical structure and properties are measured by SS-NMR and FTIR, whereas the water uptake, domain spacing, and crystallinity are assessed by SAXS/WAXS study of hydrated and dry membranes [3-5]. Tensile mechanical properties are measured under room temperature (23°C, 50% RH) and fuel cell conditions (80°C, 90% RH) by DMA [6]. Overall, this paper contributes both qualitative and quantitative understanding of the key structural properties of membranes with different reinforcement resulting in novel knowledge about membranes that can be leveraged for improved fuel cell durability. References: [1] Y. Xing, H. Li, G. Avgouropoulos, “Research Progress of Proton Exchange Membrane Failure and Mitigation Strategies,” Materials, vol. 14, no. 2591, pp. 1-17, May 2021, doi:10.3390/ma14102591. [2] Y. Tang, A. Kusoglu, A.M. Karlsson, “Mechanical Properties of a Reinforced Composite Polymer Electrolyte Membrane and its Simulated Performance in PEM Fuel Cells,” Journal of Power Sources, vol. 175, no. 2, pp. 817-825, Oct 2008, doi: 10.1016/j.jpowsour.2007.09.093. [3] M. Robert, A. El Kaddouri, J. Perrin, S. Leclerc, O. Lottin, “Towards a NMR-Based Method for Characterizing the Degradation of Nafion XL Membranes for PEMFC,” Journal of the Electrochemical Society, vol. 165, no. 6, pp. F3209-F3216, March 2018, doi:10.1149/2.0231806jes. [4] M. Fujimura, T. Hashimoto, H. Kawai, “Small-Angle X-ray Scattering Study of Perfluorinated Ionomer Membranes: Origin of Two Scattering Maxima,” Macromolecules, vol. 14, pp. 1309-1315, April 1981. [5] J. Li, M. Pan, H. Tang, “Understanding short-side-chain perfluorinated sulfonic acid and its application for high temperature polymer electrolyte membrane fuel cells,” RSC Advances, vol. 4, pp. 3944-3965, 2014, doi: 10.1039/c3ra43735c. [6] S. Bhattacharya, J. Leung, M.V. Lauritzen, E. Kjeang, “Isolated chemical degradation induced decay of mechanical membrane properties in fuel cells,” Electrochimica Acta, vol. 352, no. 136489, pp. 1-16. May 2020, doi: 10.1016/j.electacta.2020.136489. Acknowledgements: This project has been undertaken thanks to funding from Dongyue Group, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada, Canada Foundation for Innovation, British Columbia Knowledge Development Fund, Western Economic Diversification Canada, and the Canadian Research Chairs Program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,261
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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