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Enregistrement W4285399343 · doi:10.1149/ma2022-01522158mtgabs

A Novel Electrochemical DNA Sensor Based on Redox Modulated Fluorescence Intensity

2022· article· en· W4285399343 sur OpenAlexaff
Tianxiao Ma

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiosensorMethylene blueRedoxFluorescenceCyclic voltammetryElectrochemistryAnalyteChemistryAnalytical Chemistry (journal)ElectrodeMonolayerPhotochemistryMaterials scienceInorganic chemistryChromatographyBiochemistryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In clinical applications, a highly sensitive and specific biosensor is required for detecting the trace amount of genetic analyte1. There have been numerous techniques developed for improving the sensitivity and selectivity of the DNA biosensor. Many PCR-based techniques including gene sequencing and fluorescence quantitative polymerase chain reaction have shown advantages such as high accuracy and sensitivity2. However, these techniques are complicated to use and require professionally trained personal. On the other hand, electrochemistry-based measurements such as Square-wave Voltammetry and Cyclic Voltammetry usually assume the electron transfer kinetics of the redox-active monolayer assemblies are uniform. The signal generated is an average and the detailed information about the modified surface is difficult to obtain. Here we show a novel detection method using electrochemistry coupled with fluorescence microscopy. A mixed SAM composed of Methylene Blue (MB) or AlexaFluor488 (AF488) labeled single stranded DNA were electro-deposited on a single crystal gold bead electrode3. We observed a unique profile of fluorescence signal (AF488) modulated by the redox probe (MB) upon DNA hybridization events. In addition, we have found that different surface crystallographies exhibit different sensitivities to the complementary strand (e.g. target) which can be explained by differences in surface coverages4. We demonstrate a coupled electrochemical and fluorescence DNA sensor. References: Pheeney, C. G.; Barton, J. K. DNA Electrochemistry with Tethered Methylene Blue. Langmuir 2012, 28(17), 7063–7070. Santhanam, M.; Algov, I.; Alfonta, L. DNA/RNA Electrochemical Biosensing Devices a Future Replacement of PCR Methods for a Fast Epidemic Containment. Sensors (Switzerland) 2020, 20 (16), 1–15. Ma, T.; Bizzotto, D. Improved Thermal Stability and Homogeneity of Low Probe Density DNA SAMs Using Potential-Assisted Thiol-Exchange Assembly Methods. Chem. 2021. 93 (48), 15973–15981. Mirmomtaz, E.; M. Castronovo.; L. Casalis. Quantitative study of the effect of coverage on the hybridization efficiency of surface- bound DNA nanostructures. Nano Lett. 2008, 8 (12), 4134–4139. Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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