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Enregistrement W4285399345 · doi:10.1149/ma2022-011144mtgabs

On the Underlying Electronic Transfer of a Photo-Electrode for Developing a Photo-Battery

2022· article· en· W4285399345 sur OpenAlexaff
Elsa Briqueleur, Mickaël Dollé, Will Skene

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueConducting polymers and applications
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBattery (electricity)ElectrodeTransfer (computing)Computer scienceOptoelectronicsMaterials scienceElectrical engineeringPhysicsEngineeringQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Addressing the current global energy consumption needs and reducing the carbon footprint of primary non-renewable energy resources are key challenges of the 21st century. Solar energy is among one of the best suited candidates to address this along with the current global energy needs. This is because sunlight produces no greenhouse emissions. A major challenge that must be overcome before the benefits of solar energy can be truly realized is the storage of sunlight for use during dark periods. Devices that convert, store, and deliver the stored solar energy during dark periods are therefore of importance. Lithium-ion batteries are proven technologies. They have a high energy density along with a long cycle life. Indeed, they have been successfully coupled to silica-based solar cells such as photovoltaic panels. To expand upon the proven solar-battery technologies and move towards self-sustaining and portable energy devices, our current efforts focus on merging a lithium-ion battery with a photoactive organic dye. The working principle of this all-in-one device is the energy harvesting of sun light by an organic dye and storing the harvesting energy as chemical energy, courtesy of redox reactions that are specific to the lithium-ion battery. The organic dye of choice was selected because it satisfies many of the physical and electrochemical requirements for its use in an integrated photobattery. For example, it possesses an intrinsic broad absorption in the visible spectrum, has a high degree of colorfast, and is photostable. Despite these key properties that are ideal for its use in a photobattery, this dye has not been used as the photoactive layer in a photobattery. In addition, many LIB electrode materials that meet the energetic requirements to be paired with the dye need to be screened. Towards demonstrating the compatibility of the dye-battery active material, the photoreduction of the dye by the battery’s electroactive component will be demonstrated in solution by fluorescence spectroscopy. Both steady-state and time-resolved quenching measurements will be presented as sound evidence of the underpinning electron transfer between the constitutional “solar” and “battery” components. Various common electrode materials have also been screened to provide key knowledge about the materials’ property requirements to sustain intermolecular electronic transfer. Different architectures of photo-electrodes will also be explained and evaluated for an optimal electronic transfer. Steady-state quenching measurements and Raman spectroscopy will be shown to broaden the understanding of the interfacial electron transfer processes. Electrochemical studies will also be presented to complement the photophysical investigation, including galvanostatic cycling with the dye using various photo-cathode architectures. These were investigated to understand the role of the microstructure on the electronic transfer. The collective studies will provide sound evidence that both the photoactive and batteries technologies can be successfully merged, laying the experimental groundwork for an all-in-one photobattery. Towards realizing the true ecological potential of the battery, it will be presented that its conventional organic electrolytic solvents can be replaced with environmentally benign water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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