MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4285399656 · doi:10.1149/ma2022-012300mtgabs

Analysing the Effects of High-Intensive Dry Mixing on the Calendering Process and Cell Performance of NMC622 Based Cathodes

2022· article· en· W4285399656 sur OpenAlexaff
Alexander C. Diener, Julian Mayer, Yue Zhang, Arno Kwade

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalenderingMaterials scienceElectrodeCoatingPorosityComposite materialMixing (physics)Chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A reliable design of production processes for the manufacturing of lithium-ion battery electrodes requires a deep understanding of the interdependency of processes, the resulting electrode microstructure and the influence on the cell performance indicators, like energy density, cycle life and aging. In the present study, the focus lays on the calendering process during which the electrode coating is compacted with the aim of adjusting uniform electrode properties such as mechanical, electrical and electrochemical behavior. Compaction of the electrode coating affects the pore structure and therefore has a crucial influence on the electrical and electrochemical behavior of the cell. Consequently, process and machine parameters have to be adapted in order to generate electrode structures optimized for a desired application. To meet this target, an in-depth understanding of how the calendering process affects the electrode structure beyond the simple reduction of porosity and further how the calendering process itself is affected by the preceding process steps like dry or wet mixing is mandatory. Thus, the focus of the presented work is to investigate the interdependency between the dry mixing process step and the subsequent calendering process by correlating powder properties adjusted via the dry mixing with the machine behavior during the calendering as well as the resulting coating density. The impact of the calendering process on the electrode microstructure and its correlation with electrode properties by developing process-product-property functions, regarding the above mentioned criteria, is an additional focus of the presented study. Therefore, powder mixtures of NMC622 with carbon black were created under varying the dry mixing intensity and thus adjusting the carbon black agglomerate size. The created powder mixtures were comprehensively characterized, e.g. particle size distribution and powder conductivity, and then used to build up electrodes which afterwards were compacted to different coating densities. The correlation between the powder properties and the calendering behavior shows a higher compaction resistance with decreasing carbon black agglomerate size. Whereas reducing the carbon black agglomerate size leads to lower electrical resistivity and therefore strongly impacts the C-rate capability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueECS Meeting Abstracts→Même sujetAdvancements in Battery Materials→Travaux en français237 207→