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Enregistrement W4285399829 · doi:10.1149/ma2022-01552297mtgabs

(General Student Poster Session Winner - 2nd Place) Electrolysis Reference Electrode Methodology, and Electrochemical Modelling Applications

2022· article· en· W4285399829 sur OpenAlexaff
Alexander McLeod, Lena Viviane Buehre, Walter Mérida

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrodeReference electrodeTafel equationElectrolysisPolarization (electrochemistry)ElectrochemistryReversible hydrogen electrodeStandard hydrogen electrodeElectrolysis of waterWork (physics)Materials scienceProcess engineeringComputer scienceAnalytical Chemistry (journal)ChemistryMechanical engineeringEngineeringElectrolyte

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The added constraints of fuel cells and electrolysers can make incorporating reference electrodes into their design a complex and invasive process. One set of solutions to this problem includes placing multiple reference electrodes around the perimeter to be the least invasive as possible, adding a catalyst patch to the membrane to keep potentials from fluctuating, and using additional hydrogen producing electrodes as a reference for potential [1]. The referenced approach has been proven to work in fuel cells; this work seeks to apply the referenced methodology to electrolysers, and expand upon it using electrochemical modelling techniques. By characterizing the net- and half-reactions using polarization curves and Tafel analysis at a series of different temperatures, it is possible to model the half-reaction parameters from polarization curve data collected for the net-reaction. The resulting model will then enable estimates of half-reaction parameters in a conventional two-electrode electrolyser setup. Figure 1 shows the suggested set-up and reference electrode placement for this experiment. The reference electrodes; Re1, Re2, Re4 and Re5 will be platinized platinum wires and will work as Reversible Hydrogen Electrodes in this system. Reference electrodes ReP,0 and ReP,3 will be catalyst patches placed in chambers where the conditions will be held constant. Sensing electrodes will also be added as patches but are not subject to the same conditions as the reference electrodes. The conditions, temperature, pressure and humidity, in the cell will be known, thereby allowing for the characterization and correction of the reference electrode potentials against the Standard Hydrogen Electrode. References: Herrera, O. et al., “New Reference Electrode Approach for Fuel Cell Performance Evaluation” ECS Trans. Vol. 16, p. 1915, (2008) Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,330
Score d'incertitude au seuil0,956

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3300,244

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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