(Digital Presentation) Development of an Electrochemical Microfluidic Device with on-Platform Sample Collection
Notice bibliographique
Résumé
As the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) continues to develop, the need for portable rapid testing platforms remains prevalent to provide patients with accurate and quantitative diagnostic and serosurveillance information at the point-of-care. The current gold standard detection techniques like RT-PCR and ELISA require trained personnel to perform lengthy protocols, resulting in a long turnover from sample collection to result acquisition. Herein, we propose an electrochemical microfluidic device for on-platform detection of viral proteins and antibodies at the point-of-care in a multiplexed manner. Miniaturization technology through the use of microfluidic devices offers numerous advantages including low reagent consumption, high fluidic control, reduced reaction times, inexpensive applications, and the possibility of throughput analysis. Electrochemical detection can provide advantages in cost effective fabrication, high sensitivity and simple instrumentation using a standard 3-electrode (working, reference, and counter) setup. Our platform proposes the design of an electrochemical cell with an enhanced working electrode to act as the detection assay with microfluidic channels to facilitate sample collection and pre-treatment; an integrated saliva collection kit and lancing device enabled the use of both untreated saliva from direct self-collection and whole blood from a finger prick. Automated fluid manipulation reduced the potential of user contamination through the implementation of suction-based flow. The electrochemical microfluidic device was encased in a 3D-printed cartridge for the fabrication of a fully integrative technology on a single platform with the potential to be used at the point-of-care in both clinical and commercial applications using direct biofluids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».