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Enregistrement W4285399992 · doi:10.1149/ma2022-012226mtgabs

Optimization of Loading Content of Li<sub>4</sub>Ti<sub>5</sub>O<sub>12</sub>-Hard Carbon Composite Anode for the Fast Charging Li-Ion Battery

2022· article· en· W4285399992 sur OpenAlexaff
Hamidreza Saneifar, Jian Liu

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnodeMaterials scienceElectrolyteElectrochemistryComposite numberBattery (electricity)ElectrodeLithium (medication)CathodeCapacity lossLithium-ion batteryIonChemical engineeringComposite materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fast charge of lithium-ion batteries (LIBs) needs anode and cathode materials operating at high current densities. Li4Ti5O12 (LTO) can enable fast lithium ion (Li+) transport due to its 3D crystal structure. Nonetheless, this material suffers from low specific capacity and high operating voltage. In contrast, Hard Carbon (H.C) with high specific capacity and low practical voltage is one of the promising anode materials for high-energy lithium-ion batteries. However, practical application of this material is compromised with its slow kinetic, and reduced cycling performance associated with irreversibly trapped ions in its structure [1]. In this report, effect of loading ratio of H.C and LTO composite anode on the electrochemical behavior of fast charging lithium ion battery is studied. Electrochemical characterization results show that a certain loading of H.C plays a critical role in improving the electrochemical performance of LTO-H.C composite electrodes. Specifically, superior cycling stability and specific capacity achieved for the composite electrode with 20 wt.% H.C. It is believed that composite electrodes with an optimized ratio can effectively contribute to Li-ion storage and form a robust protective solid electrolyte interface (SEI) on the electrode surface. The latter might minimize further electrolyte decomposition and continuous growth of the SEI layer upon cycling, then improves the cycling stability of the electrode. In addition, the cycling performance and rate capability of LiNiMnCoO2 (NMC) with different nickel (Ni) and manganese (Mn) contents were evaluated and compared. The results clearly suggest that higher Ni content can improve specific capacity (115 mAhg-1for NMC333 vs 149 mAhg-1 for NMC811 at 1C). However, cycling stability deteriorates with increasing the Ni content (77% capacity retention for NMC333 vs 45% for NMC811 after 300 cycles). It is postulated that electrodes with higher Ni content are susceptible to transition metal dissolution and side reactions at electrode-electrolyte interface, which could lead to performance degradation by impeding Li+ diffusion across the electrode, and irreversible consumption of Li+ [2]. Finally, the possibility of use of the optimized anode for fabricating full cell with the selected NMC cathode is investigated. References: [1] Weiss, M., Ruess, R., Kasnatscheew, J. et al. Fast Charging of Lithium‐Ion Batteries: A Review of Materials Aspects. Adv. Energy Mater 11,2101126 (2021). [2] Lin, R., Bak, SM., Shin, Y. et al. Hierarchical nickel valence gradient stabilizes high-nickel content layered cathode materials. Nat Commun 12, 2350 (2021).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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