Optimization of Loading Content of Li<sub>4</sub>Ti<sub>5</sub>O<sub>12</sub>-Hard Carbon Composite Anode for the Fast Charging Li-Ion Battery
Notice bibliographique
Résumé
Fast charge of lithium-ion batteries (LIBs) needs anode and cathode materials operating at high current densities. Li4Ti5O12 (LTO) can enable fast lithium ion (Li+) transport due to its 3D crystal structure. Nonetheless, this material suffers from low specific capacity and high operating voltage. In contrast, Hard Carbon (H.C) with high specific capacity and low practical voltage is one of the promising anode materials for high-energy lithium-ion batteries. However, practical application of this material is compromised with its slow kinetic, and reduced cycling performance associated with irreversibly trapped ions in its structure [1]. In this report, effect of loading ratio of H.C and LTO composite anode on the electrochemical behavior of fast charging lithium ion battery is studied. Electrochemical characterization results show that a certain loading of H.C plays a critical role in improving the electrochemical performance of LTO-H.C composite electrodes. Specifically, superior cycling stability and specific capacity achieved for the composite electrode with 20 wt.% H.C. It is believed that composite electrodes with an optimized ratio can effectively contribute to Li-ion storage and form a robust protective solid electrolyte interface (SEI) on the electrode surface. The latter might minimize further electrolyte decomposition and continuous growth of the SEI layer upon cycling, then improves the cycling stability of the electrode. In addition, the cycling performance and rate capability of LiNiMnCoO2 (NMC) with different nickel (Ni) and manganese (Mn) contents were evaluated and compared. The results clearly suggest that higher Ni content can improve specific capacity (115 mAhg-1for NMC333 vs 149 mAhg-1 for NMC811 at 1C). However, cycling stability deteriorates with increasing the Ni content (77% capacity retention for NMC333 vs 45% for NMC811 after 300 cycles). It is postulated that electrodes with higher Ni content are susceptible to transition metal dissolution and side reactions at electrode-electrolyte interface, which could lead to performance degradation by impeding Li+ diffusion across the electrode, and irreversible consumption of Li+ [2]. Finally, the possibility of use of the optimized anode for fabricating full cell with the selected NMC cathode is investigated. References: [1] Weiss, M., Ruess, R., Kasnatscheew, J. et al. Fast Charging of Lithium‐Ion Batteries: A Review of Materials Aspects. Adv. Energy Mater 11,2101126 (2021). [2] Lin, R., Bak, SM., Shin, Y. et al. Hierarchical nickel valence gradient stabilizes high-nickel content layered cathode materials. Nat Commun 12, 2350 (2021).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».