Scanning Micropipette Contract Method Measurement of Aluminum Alloy: Effect of Approach Parameters on Corrosion Potential
Notice bibliographique
Résumé
Scanning electrochemical cell microscopy (SECCM) enables direct electrochemical measurements at microscopic sits by scanning a droplet cell over a substrate surface. Scanning micropipette contact method (SMCM) is a type of single-channel SECCM. It has been used to record the spatially resolved electrochemical activities across metal surfaces to investigate corrosion at the (sub)microscale. In SMCM, the applied potential during the approach of micropipette to the substrate (Eappr), generates a transient current upon droplet contact with the substrate. Once the transient current exceeds a set threshold, the micropipette is automatically halted. In the investigation of aluminum alloy, we found that Eappr affected the subsequent measurements of corrosion potential (Ecorr) in the open circuit potential (OCP) and potentiodynamic polarization (PDP), which was considered to be inconsequential previously. For aluminum alloys, the dense oxide film restricts the surface conductivity, increasing the difficulty of droplet landing. This leads to pipette-substrate contact and droplet-substrate contact landings using different Eappr. Additional oxygen flux from the droplet-oil interface in the droplet-substrate contact resulted in more positive Ecorr(OCP). In the anodic PDP at a high scan rate of 100 mV/s, Ecorr(PDP) moved away from Ecorr(OCP) to larger extent as Eappr increased to more cathodic values. The systematic interpretation of the effect of Eappr will promote the understanding of SMCM measurement especially in the field of metal corrosion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».