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Enregistrement W4285400024 · doi:10.1149/ma2022-01152484mtgabs

Bulk Heterojunction Solar Cells: Porphyrins, Dpps and Bodipys As Building Blocks for Efficient Donor Materials

2022· article· en· W4285400024 sur OpenAlexaboutno aff
Claude P. Gros, Léo Bucher, Nicolas Desbois, Ganesh D. Sharma

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueConducting polymers and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeterojunctionOrganic solar cellChemistryEnergy transferPolymerNanotechnologyMaterials scienceOptoelectronicsOrganic chemistryChemical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Among the different types of organic semiconducting materials, porphyrins, DPPs and BODIPYs based small molecules and conjugated polymers have attracted high interest as efficient semiconducting organic materials for dye sensitized solar cells (DSSC) and bulk heterojunction (BHJ) organic solar cells. Interestingly, they offer a synergistic effect when used together within a material, this coming from high complementarities of their absorption spectra, adapted prerequisites in order to be efficient energy transfer partners, and suitable frontier orbitals energy levels. We have recently designed different porphyrins, DPPs and BODIPYs based electron donor small molecules/polymers for bulk heterojunction organic solar cells (Figure), and now report their synthesis as well as the study of their electrochemical, photophysical and photovoltaic properties. The “Consulat Général de France à Québec” and the “Programme Samuel de Champlain 2015/2016” are acknowledged for funding. We are thankful to Prof. P. D. Harvey (Université de Sherbrooke, CA) for PhD co-supervising and photophysical measurements. REFERENCES Bucher, L.; Desbois, N.; Harvey, P. D.; Sharma, G. D.; Gros, C. P., Solar RRL 2017, 1 (12), 1700127. Bucher, L.; Tanguy, L.; Fortin, D.; Desbois, N.; Harvey, P. D.; Sharma, G. D.; Gros, C. P., ChemPlusChem 2017, 82, 625-630 (Biofest special issue). Bucher, L.; Desbois, N.; Harvey, P. D.; Gros, C. P.; Sharma, G. D., ACS Appl. Mater. Interfaces 2018, 10 (1), 992-1004. Bucher, L.; Tanguy, L.; Desbois, N.; Karsenti, P.-L.; Harvey, P. D.; Gros, C. P.; Sharma, G. D., Solar RRL 2018, 2 (1), 1700168. Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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