MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4285400037 · doi:10.1149/ma2022-01242501mtgabs

Development of a Programmable Rastering Open-Source Electrodeposition System

2022· article· en· W4285400037 sur OpenAlexaff
Hayden Avery, Jacob Jurkovic, Iragi Marara, Hamidreza Salaripoor, David Bruce

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrowetting and Microfluidic Technologies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectroplatingArduinoComputer scienceMicrocontrollerComputer hardwareEmbedded systemElectrical engineeringMaterials scienceEngineeringNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A prototype rasterizable electroplating system constructed entirely of open-source systems and off-the-shelf electronic components has been developed. The system as proposed can be broken down into separate movement and electroplating systems. The movement system consists of a Creality Ender 3 3D-Printer which has been modified to support the electroplating system. This electroplating system was built using an Arduino microcontroller that controls the voltage and current of the system. The system polarization can be controlled potentiostatically or galvanostatically in an operating window of 0 to 5V with currents up to 300 mA and a stability of 2% accuracy. The results presented will be a demonstration of the system operation in an electrolytic capacity, with simple water splitting in a bicarbonate solution chosen to examine the controls and system readings when electrodes are moved geometrically throughout a simple two electrode cell with unequal electrode shapes. A discussion of the set-up process for this system follows to elaborate on the challenges of translating STL file decoding to the path the printer must follow, which is then further sliced and translated to Gcode. Limitations to the Gcode generation and further modifications to allow for cross-communication between the Arduino and Ender control systems are discussed, highlighting the limitations of these economic yet powerful system builds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,619

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueECS Meeting AbstractsMême sujetElectrowetting and Microfluidic TechnologiesTravaux en français237 207